{"schema_version":"1.0","service":"Publicasta","type":"article","id":971,"slug":"gnss-daily-briefing-2026-10-26","title":"GNSS Daily Briefing - 26 октября 2026 года","excerpt":"GNOMES-11 для прогноза погоды, помехи GNSS в Прибалтике, INS-NV, инцидент с GPS в авиации и точное строительство.","language":"ru","default_language":"en","canonical_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=ru","image":{"url":"https://publicasta.com/storage/projects/56/mcp/d57cabd4-bd79-4f7f-a06f-e476f7f077bb.webp","alt":"Иллюстрация радиозатменных измерений GNSS на примере COSMIC-2, не GNOMES-11"},"publisher":{"id":56,"slug":"gnss_news","name":"GNSS News","url":"https://publicasta.com/gnss_news"},"author":{"name":"anton r"},"published_at":"2026-10-26T05:47:59+00:00","updated_at":"2026-10-26T05:47:59+00:00","content_markdown":"Сигналы спутниковой навигации используются далеко не только для определения координат: с их помощью исследуют атмосферу, выявляют закономерности радиопомех и создают навигационные комплексы, способные продолжать работу при потере GPS. В сегодняшнем выпуске - пять событий из космической отрасли, исследований, авиации и строительства, показывающих ценность как точных спутниковых измерений, так и независимых резервных решений.\n\n Объединяет эти новости не просто вопрос точности координат, а способность системы сохранять достоверность измерений в реальных условиях.\n\n ## 1. PlanetiQ запустила GNOMES-11: сигналы GNSS помогут прогнозировать погоду\n\n ![Иллюстрация радиозатменных измерений GNSS на примере COSMIC-2, не GNOMES-11](https://publicasta.com/storage/projects/56/mcp/d57cabd4-bd79-4f7f-a06f-e476f7f077bb.webp)\n\n *Иллюстрация метода радиозатменных измерений на примере другой миссии - COSMIC-2. Изображение: NASA Goddard Space Flight Center.*\n\n Американская компания PlanetiQ сообщила 23 октября, что её спутник **GNOMES-11** был запущен 20 октября в составе миссии SpaceX Bandwagon-5: связь с аппаратом установлена, проводится ввод в эксплуатацию. Спутник, созданный компанией Muon Space с прибором Pyxis, будет измерять преломление навигационных сигналов в атмосфере Земли - это метод радиозатменного зондирования GNSS (GNSS-RO). Орбита со сравнительно небольшим наклонением должна увеличить количество атмосферных наблюдений в тропиках, где дополнительная информация особенно полезна для прогнозирования погоды. Аппарат пока не объявлен полностью введённым в эксплуатацию.\n\n **Почему это важно:** GNSS - ещё и инструмент дистанционного зондирования. По таким измерениям можно восстанавливать характеристики температуры и влажности атмосферы и передавать их в численные модели прогноза погоды независимо от освещённости и облачности.\n\n **Источники:** [PlanetiQ, 23 октября 2026 года](https://planetiq.com/planetiq-launches-gnomes-11/); [статус спутника в системе WMO OSCAR](https://space.oscar.wmo.int/satellites/view/gnomes_11).\n\n ## 2. Наземные станции в Прибалтике фиксируют переход от кратковременных к длительным помехам GNSS\n\n ![Географическая карта Балтийского моря, не результаты измерений радиопомех](https://publicasta.com/storage/projects/56/mcp/7d250cff-3ac3-4e22-8473-c0c0352d7cb3.webp)\n\n *Справочная карта региона, а не результаты мониторинга радиопомех. NormanEinstein, [CC BY-SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/), через [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Baltic_Sea_map.png).*\n\n В опубликованном 21 октября обзоре *Inside GNSS* рассматриваются многолетние данные постоянно действующих референцных станций Эстонии, Латвии и Литвы. Исследователи Таллиннского технического университета проанализировали данные о мощности принимаемых спутниковых сигналов и качестве позиционирования за 2023-2025 годы, применив в том числе методы выявления аномалий. На некоторых станциях в Эстонии помехи, ранее возникавшие эпизодически, к 2025 году переросли в продолжительные периоды ухудшения приёма и полного исчезновения сигналов. Данные станций показывают воздействие помех в конкретных точках, но сами по себе не позволяют однозначно установить местоположение их источника.\n\n **Почему это важно:** Стационарные геодезические станции дают более объективную картину, чем отдельные сообщения о сбоях навигаторов. Долгосрочные измерения помогают транспортным операторам, геодезистам и регулирующим органам отличать неисправности оборудования от устойчивого ухудшения радиообстановки.\n\n **Источник:** [Inside GNSS, 21 октября 2026 года](https://insidegnss.com/gnss-interference-reshaping-the-baltic-signal-environment/).\n\n ## 3. Новая платформа объединяет GNSS, инерциальную навигацию и компьютерное зрение\n\n 22 октября компания Inertial Labs, входящая в VIAVI Solutions, представила **INS-NV** - программируемую платформу для разработки альтернативных систем позиционирования, навигации и точного времени. Устройство объединяет инерциальные датчики, многосистемный GNSS-приёмник и вычислительный модуль NVIDIA Jetson Orin NX, позволяя разработчикам запускать собственные алгоритмы компьютерного зрения и объединения данных датчиков. Поддерживаются сигналы GPS, ГЛОНАСС, Galileo, BeiDou, QZSS и NavIC. INS-NV предназначена для разработки и испытаний устойчивых навигационных решений, а не гарантирует готовую автономную навигацию с заданной точностью при любых помехах GNSS.\n\n **Почему это важно:** Универсальной замены GNSS не существует. Объединение инерциальных измерений, изображений и спутниковых сигналов в одной программируемой системе позволяет проверять, какие комбинации датчиков остаются полезными, когда камеру закрывает препятствие, накапливается дрейф инерциальной системы или пропадает спутниковый сигнал.\n\n **Источник:** [VIAVI / Inertial Labs, 22 октября 2026 года](https://www.viavisolutions.com/ru-ru/node/134759).\n\n ## 4. На рейсе Qatar Airways предположительно пропали оба источника GPS над Ираком\n\n ![Архивное фото Boeing 777-300ER Qatar Airways с регистрацией A7-BAO](https://publicasta.com/storage/projects/56/mcp/2da3a8a8-c921-4912-a895-71ce6fef7164.webp)\n\n *Архивная фотография самолёта, сделанная не во время описанного происшествия. Umedha Hettigoda, [CC BY-SA 2.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/), через [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Qatar_Airways_Boeing_777-300ER_-_A7-BAO_(52606493145%29.jpg).*\n\n Авиационное издание *AIRLIVE* сообщило 24 октября об инциденте с GPS на **рейсе Qatar Airways QR719**, выполнявшемся 20 октября из Дохи в Сиэтл. По данным издания, над Ираком оба источника GPS самолёта Boeing 777-300ER перестали предоставлять данные, причём неполадка предположительно сохранялась и после продолжения полёта в сторону Европы. Экипаж использовал другие бортовые навигационные средства, и самолёт благополучно прибыл в пункт назначения. При этом опубликованные сведения **не позволяют установить причину**: внешнее глушение, спуфинг или технический отказ; в указанном источнике нет независимого технического заключения.\n\n **Почему это важно:** На авиалайнерах предусмотрено несколько источников навигационной информации. Сообщение об одновременной потере GPS напоминает, почему необходимо контролировать достоверность спутникового сигнала и иметь проверенные способы навигации при его отсутствии.\n\n **Источник:** [AIRLIVE, 24 октября 2026 года](https://airlive.net/tracking/2026/10/24/qatar-airways-flight-to-seattle-reported-dual-gps-signal-loss-over-iraq/).\n\n ## 5. GNSS управляет дорожной техникой при реконструкции гоночной трассы в Буэнос-Айресе\n\n ![Архивный вид автодрома Оскара и Хуана Гальвес в Буэнос-Айресе](https://publicasta.com/storage/projects/56/mcp/d839c9f9-b521-4677-8851-7b1a4ca0aa5a.webp)\n\n *Архивное фото автодрома, а не техники с системой GNSS. Правительство города Буэнос-Айрес, [CC BY 2.5 AR](https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/), через [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Autodromo_oscar_y_juan_galvez_gcba.jpg).*\n\n Аргентинское издание 23 октября рассказало о реконструкции автодрома **Óscar y Juan Gálvez** в Буэнос-Айресе перед запланированными соревнованиями MotoGP в 2027 году. Проект предусматривает укладку примерно **43 000 тонн асфальта** с применением цифровой технологии: трёхмерного сканирования, программ для проектирования и автоматического управления строительными машинами. Измерения GNSS совместно с датчиками Sonic Tracker помогают фрезеровальным машинам и асфальтоукладчикам выдерживать заданную геометрию покрытия без опоры исключительно на ручной контроль. Речь идёт о применяемой технологии, а не о уже подтверждённом результате в виде улучшения времени круга или безопасности трассы.\n\n **Почему это важно:** Высокоточное позиционирование полезно далеко за пределами экрана навигатора. В строительстве оно помогает точно переносить цифровую модель поверхности в движения машин, потенциально сокращая переделки и обеспечивая однородность покрытия на больших объектах.\n\n **Источник:** [Noticias24 Argentina, 23 октября 2026 года](https://www.noticias24.com.ar/2026/10/23/autodromo-oscar-y-juan-galvez-43-000-toneladas-de-asfalto-y-tecnologia-3d-para-el-motogp-2027/).\n\n ## Главный вывод\n\n Эти пять историй раскрывают две стороны одной технологии. Измерения GNSS помогают исследовать погоду и выполнять высокоточные строительные работы, тогда как мониторинг помех и многодатчиковые системы показывают необходимость независимой проверки навигационных данных. Будущее позиционирования - не только в более качественных спутниковых сигналах, но и в умении извлекать из них больше пользы, сохраняя работоспособность при сбоях.","available_translations":[{"language":"en","title":"GNSS Daily Briefing - October 26, 2026","html_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=en","markdown_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.md?lang=en","json_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.json?lang=en","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/gnss_news/articles/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=en"},{"language":"ru","title":"GNSS Daily Briefing - 26 октября 2026 года","html_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=ru","markdown_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.md?lang=ru","json_url":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.json?lang=ru","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/gnss_news/articles/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=ru"}],"_links":{"self":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.json?lang=ru","api":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/gnss_news/articles/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=ru","html":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=ru","canonical":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26?lang=ru","markdown":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.md?lang=ru","json":"https://publicasta.com/gnss_news/gnss-daily-briefing-2026-10-26.json?lang=ru","channel":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/gnss_news","channel_articles":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/gnss_news/articles","search":"https://publicasta.com/api/public/v1/search","documentation":"https://publicasta.com/api-docs#reading-publicasta","openapi":"https://publicasta.com/api-docs/openapi.json","llms":"https://publicasta.com/llms.txt"}}