{"schema_version":"1.0","service":"Publicasta","type":"article","id":620,"slug":"brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis","title":"Интерфейс мозг—компьютер возвращает речь и жесты в один разговор","excerpt":"Исследование под руководством UCSF показывает, что имплантированные сенсоры могут одновременно декодировать попытки говорить и жесты верхней части тела. Это расширяет возможности общения при тяжёлом параличе, но не отменяет серьёзных клинических и инженерных препятствий.","language":"ru","default_language":"en","canonical_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ru","image":{"url":"https://publicasta.com/storage/projects/16/pages/620/2026/09/5a6d6dc1-ddcb-47b3-b78e-18e3192aa9a3.webp","alt":"Человек с помощью концептуального интерфейса мозг-компьютер управляет цифровым аватаром, который сочетает речь и жесты."},"publisher":{"id":16,"slug":"good_tech_news","name":"Хорошие новости технологий","url":"https://publicasta.com/good_tech_news"},"author":{"name":"Anton R"},"published_at":"2026-09-15T17:25:03+00:00","updated_at":"2026-09-15T17:25:03+00:00","content_markdown":"Для человека, который не может двигать мышцами, участвующими в речи или жестах, общение не сводится к технической задаче — вывести слова на экран. Фраза передаёт смысл не только звуком, но и движением: интонацией, темпом, согласием, колебанием, иронией и эмоцией. Кивок может закрыть вопрос ещё до окончания ответа. Поднятая рука — перебить собеседника. Пожатие плечами — изменить смысл короткой реплики. Обычные вспомогательные системы коммуникации способны сохранить язык, но часто убирают значительную часть этого сопутствующего выражения.\n\n ![Человек с помощью концептуального интерфейса мозг-компьютер управляет цифровым аватаром, который сочетает речь и жесты.](https://publicasta.com/storage/projects/16/pages/620/2026/09/5a6d6dc1-ddcb-47b3-b78e-18e3192aa9a3.webp)\n\n Новое исследование учёных Калифорнийского университета в Сан-Франциско предлагает полезный шаг вперёд, потому что рассматривает такие сигналы как одну коммуникационную задачу. Команда использовала имплантированную решётку электрокортикографии, или ECoG, чтобы записывать активность моторной коры у людей с тяжёлым параличом. Декодеры на основе машинного обучения переводили попытки речи и попытки совершить жесты верхней частью тела в команды для цифрового аватара с полноценным телом. Два участника смогли одновременно управлять речью и жестами, не выбирая каждый раз только один канал.\n\n Результат остаётся доказательством принципиальной работоспособности, а не готовым медицинским устройством. Система была подключена проводами к внешнему оборудованию для обработки данных, требовала операции на мозге и проходила испытания в небольшой исследовательской группе. Тем не менее работа затрагивает важную для настоящего общения проблему: мозг не организует разговор как последовательность разрозненных признаков. Слова, движения лица, поза и жесты рук часто возникают как согласованный акт.\n\n ## Что именно показало исследование\n\n Статья команды, опубликованная 14 сентября 2026 года в *Nature Neuroscience*, называется «Одновременное декодирование речи и жестов для мультимодальной коммуникации при параличе». Финансируемая NIH группа записывала нейронную активность, пока участники пытались произносить выбранные фразы, выполнять знакомые жесты — например, махать рукой или показывать большой палец, — а также сочетать речь и движение. Намеренные движения не обязаны были приводить к видимому движению. Значимые сигналы возникали в моторной коре, когда участники пытались говорить или двигаться.\n\n Система использовала эти сигналы для управления персонализированным аватаром. Он мог воспроизводить декодированную речь и движения верхней части тела, поэтому наблюдатель получал не только поток текста или синтетический голос. Исследователи описывают работу как первую демонстрацию BCI, позволившую людям с параличом одновременно использовать вербальную и невербальную коммуникацию верхней частью тела. Это уточнение важно. Более ранние системы уже показывали, что речь можно декодировать, а другие исследования — что нейронные сигналы способны управлять курсором, роботизированной конечностью или отдельным жестом. Объединить эти каналы — отдельная задача.\n\n Исследователи обнаружили, что совместное выражение не было простой суммой данных о речи и данных о жестах. Нейронные паттерны, записанные во время комбинированных попыток, отличались от паттернов, возникавших, когда речь и жесты выполнялись по отдельности. Поэтому декодера, обученного только на изолированных примерах, оказалось недостаточно. Наилучший результат дала модель, в обучающие данные которой входили ситуации, где участники пытались выполнить именно комбинированное действие.\n\n У этого вывода есть практическое следствие. Если система должна поддерживать разговор, она обязана учиться на коммуникации пользователя в той форме, которую ей предстоит воспроизводить. Модель, отдельно изучившая нейронный «почерк» слова и нейронный «почерк» взмаха рукой, всё равно может ошибиться, когда человек пытается произнести это слово одновременно с жестом. Комбинированный акт обладает собственной структурой.\n\n Таким образом, исследование вносит скромную, но существенную поправку в распространённое инженерное допущение: мультимодальная коммуникация не обязательно представляет собой набор независимых выходных каналов, которые можно соединить в самом конце. Взаимодействие каналов, возможно, придётся непосредственно измерять, моделировать и оценивать.\n\n ## Почему жесты — не украшение\n\n Жест аватара легко описать как косметическую функцию. Для многих людей, зависящих от альтернативной и дополнительной коммуникации, он скорее является частью самого сообщения. В обычном разговоре сигналы накладываются друг на друга. Говорящий меняет громкость, темп, выражение лица и движения рук одновременно с формированием слов. Слушатель использует эти признаки, чтобы понять, серьёзно ли сказано утверждение, выражает ли оно сомнение или дружелюбие, является ли оно срочным и закончен ли ответ.\n\n Системы преобразования текста в речь могут вернуть буквальное содержание фразы, однако пользователю часто приходится создавать это содержание через более медленный интерфейс. Например, отслеживание взгляда позволяет выбирать буквы, слова или заранее подготовленные фразы без движения рук. Это важный вариант, но он может быть медленным и утомительным и обычно даёт более узкий диапазон выражения, чем обычный разговор. NIH называет коммуникацию с отслеживанием взгляда распространённым современным подходом для некоторых людей с тяжёлым параличом, одновременно отмечая его ограничения.\n\n Нейронный интерфейс, декодирующий попытку речи, может уменьшить необходимость набирать слова по буквам с помощью клавиатуры, управляемой взглядом. Добавление жеста даёт иной тип преимущества. Пользователь получает возможность обозначить очередность реплик, усилить высказывание, ответить движением или передать отношение, которое иначе пришлось бы подробно описывать словами. Польза не в том, что аватар выглядит футуристично. Она в том, что общение становится меньше зависимым от объяснения каждого невербального нюанса.\n\n Это не означает, что всякому пользователю понадобится анимированный аватар с полноценным телом. Кому-то больше подойдут текст, голос, экран с выражением лица, курсор или роботизированная рука. Коммуникационная технология не должна считать одну видимую форму выражения желательной для всех. Существенное достижение состоит в способности декодировать и согласовывать более одного намеренного сигнала, оставляя пользователю и врачам решение о том, какие варианты вывода действительно полезны.\n\n ## Инженерная задача сложнее, чем распознать слово\n\n Декодирование речи трудно уже потому, что речь — быстрый моторный акт. Мозг посылает согласованные команды мышцам языка, губ, челюсти, гортани и дыхательной системы. При параличе мышцы могут больше не выполнять эти команды, но связанная с ними нейронная активность иногда остаётся измеримой. Решётка ECoG, размещённая на поверхности коры, регистрирует электрические сигналы участка, участвующего в таких попытках. Затем декодер оценивает, что именно человек намеревался сделать.\n\n Декодирование жестов добавляет ещё один уровень сложности. Система должна различать движения, определять начало и конец жеста и связывать его с правильным моментом речи. Разговорный жест — не просто категория вроде «взмах» или «большой палец вверх». Важен его момент. Движение руки до фразы может обозначать акцент, а после фразы — завершение. Жест, сделанный во время речи, может быть частью единого коммуникативного блока.\n\n Исследование также показывает, почему обучающие данные нельзя считать нейтральной технической деталью. Во время сеансов записи участники выполняли определённые фразы и распространённые жесты. Декодер учился на паттернах из этого ограниченного набора действий. Системе для повседневного использования пришлось бы справляться с гораздо большим словарём речи, множеством жестов, меняющимся уровнем усталости, разными эмоциональными состояниями и обычными различиями между сеансами. Ей также нужно было бы понимать, когда пользователь вообще не пытается общаться.\n\n Сами нейронные сигналы не идеально стабильны. Записи могут меняться из-за положения электродов, реакции ткани, уровня бодрствования, лекарств, усталости и выбранной пользователем стратегии. Даже сильному декодеру может понадобиться калибровка или коррекция. Система, которая уверенно выдаёт неправильный жест, способна мешать сильнее, чем система, просто ожидающая уточнения. Поэтому полезная оценка должна включать восстановление после ошибки, контроль со стороны пользователя и возможность отменить вывод, а не только эффектное число точности.\n\n ## Как это связано с другими недавними результатами\n\n Новое исследование появилось после нескольких достижений, которые выводят интерфейсы мозг—компьютер за пределы кратких лабораторных демонстраций. В июле 2026 года исследование в *Nature Medicine* сообщило почти о двух годах самостоятельного использования, близкого к ежедневному, коркового BCI мужчиной с параличом и тяжёлой дизартрией, вызванной боковым амиотрофическим склерозом. Участник применял систему дома более 3800 часов, передал 183 060 предложений и в личном использовании в среднем набирал 56 слов в минуту. Система также поддерживала управление курсором, позволяя ему работать за компьютером.\n\n Этот результат помог ответить на вопрос, с которым область долго не справлялась: способен ли имплантированный комплекс сохранять практическую пользу для общения за пределами исследовательского сеанса? Работа UCSF задаёт другой вопрос: может ли коммуникация включать одновременное вербальное и невербальное выражение? Вместе эти направления показывают, что прогресс не измеряется одной гонкой к идеальному устройству, превращающему мысли в речь. Существуют отдельные барьеры, связанные со скоростью, стабильностью, работой дома, выразительностью, калибровкой, безопасностью и автономией пользователя.\n\n Предыдущие исследования также показывали быстрое декодирование речи и прямой синтез звука для людей, которые не могут говорить из-за паралича. В обзоре NIH за 2025 год, посвящённом работе UCSF, описывалась система, переводившая попытку речи в слышимые слова менее чем за четверть секунды у участника с длительным параличом после инсульта. Другие проекты изучали выразительные характеристики, например громкость и режим речи. Новое исследование жестов продолжает эту линию, переводя внимание от звучания речи к более широкой моторной организации общения.\n\n Сравнение помогает сохранить правильный масштаб последнего сообщения. Система может быть впечатляющей в контролируемом эксперименте и всё ещё находиться за много лет от обычного клинического применения. В исследовании домашнего использования участвовал один человек и применялась конкретная имплантированная система. В исследовании одновременной речи и жестов участвовала небольшая группа людей, которым предлагался ограниченный набор фраз и движений. Ни один из этих результатов не доказывает, что универсальный BCI уже готов к широкому назначению.\n\n ## Главное ограничение — масштаб\n\n Ключевой результат получен на трёх участниках; двое из них успешно управляли аватаром с полноценным телом. Этого достаточно для демонстрации осуществимости, но недостаточно для оценки работы среди разнообразной группы людей, которым такая технология могла бы помочь. Паралич бывает следствием БАС, инсульта ствола мозга, травмы спинного мозга и других состояний. Расположение и масштаб повреждения, сохранившаяся активность моторной коры, когнитивные особенности, утомляемость и предпочтения в общении у разных людей будут различаться.\n\n Декодер часто персонализируют, потому что нейронные сигналы существенно отличаются от человека к человеку. Персонализация может повысить качество, но одновременно усложняет производство, калибровку и техническую поддержку. Для клинического применения понадобится надёжный путь от имплантации к обучению, ежедневному использованию, обслуживанию и последующей замене или доработке системы. Этот путь должен работать и для пользователей, рядом с которыми нет большой исследовательской команды.\n\n Выходом системы также является аватар, а не восстановленное биологическое движение. Это не упрёк, а точное описание нынешних возможностей технологии. BCI переводит нейронную активность в цифровые команды. Он не восстанавливает спинномозговые проводящие пути, не возвращает работу гортани и не даёт пользователю обратно произвольный контроль над конечностями. Цифровое тело может быть ценным, но оно требует решений о внешности, голосе, синхронизации и способе представления. Эти решения должны принадлежать пользователю, а не незаметно навязываться командой разработчиков.\n\n Нынешнее устройство было соединено с внешними блоками обработки. В эксперименте провода допустимы, но в повседневной жизни они неудобны и могут ограничивать свободу. Исследователи сообщили о планах испытать полностью имплантируемую беспроводную версию. Такой тест будет важен, поскольку беспроводная система предъявляет собственные требования к питанию, нагреву, надёжности, кибербезопасности, передаче данных и безопасному обслуживанию. Это следующий инженерный этап, а не доказательство того, что все проблемы уже решены.\n\n ## Точность — лишь часть качества общения\n\n Исследователи часто сообщают частоту ошибок в словах, точность классификации или скорость коммуникации, потому что такие показатели можно воспроизводимо измерять. Они полезны, но не описывают весь опыт использования коммуникационного протеза. Устройство может правильно декодировать множество слов и всё равно раздражать пользователя, если перебивает его, даёт сбои при усталости, не умеет показать неуверенность или затрудняет исправление. И наоборот, более медленная система может оказаться предпочтительнее, если она оставляет человеку больше контроля и реже выдаёт нежелательные команды.\n\n Для мультимодальной системы нужны дополнительные вопросы. Может ли пользователь решить, отправлять ли жест? Можно ли подавить движение, не подавляя речь? Можно ли исправить предложение, а затем воспроизвести его с нужным акцентом? Делает ли аватар жест в правильный момент? Понимают ли собеседники, когда система не уверена? Что происходит, если пользователь пытается выполнить движение, отсутствующее в словаре декодера?\n\n Это не просто вопросы о тонкой настройке интерфейса. Они затрагивают безопасность, согласие и независимость. Нейронная система не должна превращать предположенное намерение в необратимое действие. В коммуникации риск может быть социальным, а не физическим: неверный жест способен исказить отношение или смысл пользователя. Иногда самым безопасным решением будет показать ожидающую отправки команду и дать человеку подтвердить её. Это добавит задержку, но может одновременно защитить право пользователя быть автором сообщения.\n\n Не меньшего внимания требует приватность. Коммуникационный BCI не считывает каждую мысль, и исследование не демонстрирует неограниченное чтение сознания. Оно регистрирует нейронную активность, пока участник пытается выполнить заданные фразы и жесты. Но такие данные всё равно интимны, а границу между намеренным выводом и фоновой нейронной активностью нужно обрабатывать осторожно. Пользователь должен ясно контролировать, когда начинается запись, какие данные сохраняются, кто получает к ним доступ и могут ли они использоваться для обучения будущих моделей.\n\n ## Почему хорошие новости здесь практичны, а не чудесны\n\n Самая обнадёживающая сторона результата — не утверждение, будто технология преодолела паралич. Важнее то, что исследователи измерили реальную особенность общения, которую простые системы обычно отбрасывают. Команда не стала считать слова всем сообщением, а жесты — необязательным украшением; она проверила, что происходит, когда человек пытается выполнить оба действия одновременно. Вывод о собственной нейронной сигнатуре комбинированного выражения даёт будущим разработчикам конкретную цель.\n\n Такой прогресс способен накапливаться. Более точное понимание объединённых нейронных сигналов поможет обучать декодеры. Улучшенные декодеры поддержат более естественные интерфейсы. Более естественные интерфейсы покажут, какие виды обратной связи действительно ценны для пользователей. Длительные домашние исследования выявят проблемы, невидимые во время короткого лабораторного сеанса. Со временем эти уроки смогут направить разработку более безопасных клинических испытаний и долговечного оборудования.\n\n Вероятными получателями пользы станут люди, сохраняющие намерение общаться, но утратившие надёжный контроль над речью, руками или другими заметными движениями. В перспективе технология может помочь некоторым людям с БАС, инсультом ствола мозга и родственными состояниями, однако право на имплантацию нельзя определить по одному пресс-релизу. Операция инвазивна, а соотношение хирургического риска, возможной пользы, нагрузки от обучения и доступных альтернатив для каждого человека будет своим.\n\n Пока ответственный вывод должен оставаться более узким. Команда под руководством UCSF показала, что имплантированный BCI способен декодировать попытки речи и жесты верхней части тела как одновременную согласованную коммуникацию у небольшой группы людей с параличом. Работа приближает область к более богатому выражению и даёт основания считать, что мультимодальное декодирование нужно обучать на мультимодальном поведении. Но она ещё не даёт готовой замены речи, лекарства от паралича или универсального способа общения.\n\n Именно сочетание перспективы и сдержанности делает этот результат хорошей технологической новостью. Улучшение можно измерить: в одном взаимодействии удаётся представить больше, чем одни слова. Видна и оставшаяся неопределённость: маленькие исследования, инвазивное оборудование, провода, персонализация, калибровка и долгий путь к самостоятельному клиническому использованию. Прогресс наиболее полезен, когда обе стороны этого утверждения остаются на месте.\n\n ## Источники\n\n - [Национальные институты здравоохранения: «Нейропротез для людей с параличом обеспечивает одновременную речь и язык тела»](https://www.nih.gov/news-events/news-releases/neuroprosthesis-paralysis-enables-simultaneous-speech-body-language) — фактический источник, 14 сентября 2026 года.\n- [Nature Neuroscience: «Одновременное декодирование речи и жестов для мультимодальной коммуникации при параличе»](https://www.nature.com/articles/s41593-026-02446-2) — фактический источник, 14 сентября 2026 года.\n- [PubMed: «Длительное самостоятельное использование коркового интерфейса мозг—компьютер для речи и управления курсором»](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42297978/) — контекстный источник, 15 июня 2026 года.\n- [NIH Research Matters: «Интерфейс мозг—компьютер восстанавливает естественную речь после паралича»](https://www.nih.gov/news-events/nih-research-matters/brain-computer-interface-restores-natural-speech-after-paralysis) — контекстный источник, 29 апреля 2025 года.\n- [Nature Reviews Neuroscience через PubMed Central: «Нейропротез речи»](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11540306/) — контекстный источник.","available_translations":[{"language":"ar","title":"واجهة دماغية حاسوبية تعيد الكلام والإيماءات إلى المحادثة نفسها","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ar","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=ar","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=ar","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ar"},{"language":"de","title":"Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle bringt Sprache und Gesten in dasselbe Gespräch zurück","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=de","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=de","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=de","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=de"},{"language":"en","title":"A brain-computer interface brings speech and gesture back into the same conversation","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=en","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=en","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=en","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=en"},{"language":"es","title":"Una interfaz cerebro-computadora devuelve el habla y los gestos a una misma conversación","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=es","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=es","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=es","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=es"},{"language":"fr","title":"Une interface cerveau-ordinateur réunit parole et gestes dans une même conversation","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=fr","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=fr","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=fr","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=fr"},{"language":"pl","title":"Interfejs mózg–komputer przywraca mowę i gesty we wspólnej rozmowie","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=pl","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=pl","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=pl","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=pl"},{"language":"ru","title":"Интерфейс мозг—компьютер возвращает речь и жесты в один разговор","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ru","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=ru","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=ru","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ru"},{"language":"zh","title":"脑机接口让语言与手势重新进入同一场对话","html_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=zh","markdown_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=zh","json_url":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=zh","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=zh"}],"_links":{"self":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=ru","api":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ru","html":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ru","canonical":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis?lang=ru","markdown":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.md?lang=ru","json":"https://publicasta.com/good_tech_news/brain_computer_interface_speech_gesture_communication_paralysis.json?lang=ru","channel":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news","channel_articles":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/good_tech_news/articles","search":"https://publicasta.com/api/public/v1/search","documentation":"https://publicasta.com/api-docs#reading-publicasta","openapi":"https://publicasta.com/api-docs/openapi.json","llms":"https://publicasta.com/llms.txt"}}