{"schema_version":"1.0","service":"Publicasta","type":"article","id":917,"slug":"agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics","title":"Zakład Agility na akumulator Digit 5 zamienia czas ładowania w problem harmonogramowania pracy magazynu","excerpt":"Agility twierdzi, że Digit 5 może pracować przez 90 minut i ładować się w dziewięć. Kluczowy test dotyczy nie samego stosunku czasu, lecz tego, czy szybkie ładowanie, oprogramowanie floty, zabezpieczenia i trwałość akumulatora zapewnią stabilną wydajność magazynu.","language":"pl","default_language":"en","canonical_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=pl","image":{"url":"https://publicasta.com/storage/projects/11/pages/917/2026/10/82ea94d2-707a-4c74-80d9-e55ea778672b.webp","alt":"Humanoidalny robot magazynowy przy stacji ładowania w nowoczesnym obiekcie logistycznym"},"publisher":{"id":11,"slug":"robots","name":"Roboty i systemy autonomiczne","url":"https://publicasta.com/robots"},"author":{"name":"Anton R"},"published_at":"2026-10-19T17:26:20+00:00","updated_at":"2026-10-19T17:26:20+00:00","content_markdown":"Magazynowy humanoidalny robot jest użyteczny tylko przez tyle minut, ile może poświęcić na pracę. Najnowsza zapowiedź Agility Robotics dotycząca Digit 5 wyjątkowo wyraźnie pokazuje ten operacyjny fakt: firma twierdzi, że nowy system akumulatorowy dostarczany przez Nyobolt zapewnia 90 minut pracy i dziewięć minut ładowania, zmieniając stosunek czasu pracy do ładowania z około dwóch do jednego w Digit 4 na deklarowane dziesięć do jednego w Digit 5.\n\n ![Humanoidalny robot magazynowy przy stacji ładowania w nowoczesnym obiekcie logistycznym](https://publicasta.com/storage/projects/11/pages/917/2026/10/82ea94d2-707a-4c74-80d9-e55ea778672b.webp)\n\n Nie jest to obietnica, że humanoid zastąpi pracownika magazynu podczas całej zmiany bez nadzoru. To bardziej konkretna propozycja. Agility próbuje dopasować przestoje na ładowanie akumulatora do rytmu zakładu, tak aby robot mógł przerwać zadanie, uzupełnić energię i wrócić, zanim przerwa stanie się problemem dla całej linii. Dlatego ważne pytanie nie brzmi, czy dziewięć minut to krótko. Chodzi o to, czy cały proces ładowania, harmonogramowanie floty, kontrola temperatury akumulatora i plan konserwacji przełożą tę liczbę na stabilną wydajność.\n\n ## Zapowiedź dotyczy czasu w przebiegu pracy\n\n Nyobolt i Agility ogłosiły partnerstwo 15 października 2026 roku. W ich komunikacie podano, że Digit 5 będzie korzystać z szybko ładowanego systemu akumulatorowego zapewniającego 90 minut pracy i dziewięć minut ładowania, co przy założeniach operacyjnych deklarowanych przez firmę pozwoli na ponad 20 godzin pracy w ciągu doby. Ten sam komunikat określa wcześniejszy stosunek dla Digit 4 jako dwie godziny działania na jedną godzinę ładowania.\n\n Te liczby należy traktować jako deklaracje operacyjne, a nie uniwersalny parametr wytrzymałości. Czas pracy zależy od zadania, ładunku, dystansu pokonywanego przez robota, nawierzchni, temperatury, stanu akumulatora oraz tego, ile czasu robot spędza w bezruchu lub na manipulowaniu przedmiotami. Robot przenoszący pojemniki przez przewidywalną aleję będzie pobierał energię inaczej niż robot, który wielokrotnie podnosi, sięga, utrzymuje równowagę i odzyskuje stabilność po przerwach. Komunikat nie zawiera pełnego protokołu testu cyklu pracy, pojemności akumulatora w kilowatogodzinach, mocy ładowarki ani wyniku dotyczącego dostępności całej floty.\n\n Mimo to zmiana proporcji ma znaczenie. Stosunek dwa do jednego oznacza, że robot pracujący przez dwie godziny, a następnie wymagający godziny ładowania, traci znaczną część długiego okna operacyjnego, chyba że klient kupi zapasowe roboty lub akumulatory. Stosunek dziesięć do jednego sprawia, że krótkie doładowania w przerwach stają się bardziej realne. Dziewięciominutowy postój można zaplanować między zadaniami, podczas przekazania zmiany albo w czasie oczekiwania obszaru roboczego na materiał przychodzący. Zysk nie polega wyłącznie na większej ilości energii. Chodzi także o większą liczbę możliwości w harmonogramie.\n\n Agility twierdzi, że Digit 5 jest przeznaczony do produkcji, magazynowania i logistyki. W osobnej zapowiedzi produktu firma opisuje robota jako kolejną generację platformy z ponad 65 000 godzin pracy i wdrożeniami komercyjnymi, a także podaje, że otrzymała ponad 300 milionów dolarów w zamówieniach wieloletnich oraz ma rosnący portfel potencjalnych klientów. Są to dane przedstawione przez firmę. Wskazują na zainteresowanie komercyjne, ale same w sobie nie dowodzą, że nowy system akumulatorowy osiągnął taki sam poziom dojrzałości w operacjach klientów.\n\n ## Dlaczego ładowanie jest problemem robotyki, a nie tylko akumulatora\n\n Magazyn nie ocenia robota wyłącznie na podstawie czasu pracy akumulatora. Liczą się wykonane zadania, zablokowane alejki, niezrealizowane przekazania, sytuacje wyjątkowe, czas przywracania działania oraz liczba osób potrzebnych do utrzymania systemu w ruchu. Ładowanie jest częścią tej większej pętli.\n\n Rzeczywista sekwencja jest bardziej złożona niż „robot jedzie do ładowarki”. System zarządzania flotą musi zdecydować, kiedy przerwać zadanie, zarezerwować punkt ładowania, skierować robota między ludźmi i innymi maszynami, prawidłowo go ustawić, zarządzać połączeniem elektrycznym, potwierdzić rozpoczęcie ładowania i zwolnić robota, gdy akumulator będzie gotowy. Jeśli kilka robotów jednocześnie osiągnie minimalny poziom energii, nawet dziewięciominutowe ładowanie może doprowadzić do powstania kolejki. Jeśli robot nie dokuje prawidłowo, nominalny czas ładowania przestaje mieć znaczenie, dopóki nie zainterweniuje operator.\n\n Dokumentacja SAP dotycząca robotyki magazynowej opisuje tę logikę w praktyczny sposób: roboty można kierować do punktów ładowania, gdy poziom ich akumulatora spadnie poniżej progu autonomicznego ładowania, punkty ładowania można rezerwować, a operatorzy mogą monitorować stany robotów i wyjątki. Zebra opisuje inteligentne ładowanie flot autonomicznych robotów mobilnych jako problem planowania, który uwzględnia dostępność robotów, harmonogramy, stan akumulatora i jego kondycję. Systemy te projektowano z myślą o robotach kołowych, ale płynąca z nich lekcja operacyjna dotyczy także humanoidów. Podsystem energetyczny trzeba zarządzać jako częścią floty, a nie traktować go jako prywatnej sprawy każdej maszyny.\n\n Humanoidy wprowadzają dodatkowe komplikacje. Wysoki robot dwunożny musi podjechać do stacji dokującej, wykonując więcej ruchów stawów, przy mniej wybaczającym błędzie problemie z utrzymaniem równowagi, a jego ciało może zasłaniać dostęp do złączy lub padów. Jego szczytowe zapotrzebowanie na moc może gwałtownie się zmieniać podczas podnoszenia i chodzenia. System zarządzania akumulatorem musi więc monitorować temperaturę, napięcie, natężenie prądu, równowagę ogniw i kontrolowane wyłączanie, podczas gdy robot nadal ma zachowywać stabilność i bezpieczeństwo w pobliżu ludzi.\n\n Materiały techniczne firmy Renesas dotyczące zarządzania akumulatorami humanoidów wymieniają monitorowanie i balansowanie ogniw, ochronę podczas ładowania i rozładowywania, pomiar napięcia i natężenia prądu pakietu, komunikację, zasilanie pomocnicze oraz aktywne chłodzenie jako elementy systemu. Nie są to ozdobne specyfikacje. To mechanizmy decydujące o tym, czy szybkie ładowanie można powtarzać, czy akumulator da się eksploatować bez nadmiernej degradacji oraz czy robot poradzi sobie z awarią bez utraty kontroli.\n\n ## Stosunek dziesięć do jednego zmienia uzasadnienie biznesowe, ale nie rozwiązuje problemu\n\n Załóżmy, że opublikowane liczby sprawdzają się w określonym cyklu pracy magazynu. Pojedynczy Digit 5 mógłby teoretycznie pracować przez 90 minut, ładować się przez dziewięć minut, a następnie wrócić do pracy. W ciągu 24 godzin dawałoby to możliwość ponad 20 godzin produktywnej dostępności, zgodnie z ujęciem Agility.\n\n To zasadnicza różnica w porównaniu z systemem, który po każdych dwóch godzinach pracy potrzebuje godziny ładowania. Przy starszej proporcji klient musi pokrywać przerwy na ładowanie zapasowymi jednostkami, operatorem człowiekiem albo zaakceptować, że robot przez znaczną część dnia nie będzie dostępny. Przy nowej proporcji obiekt może być w stanie przydzielić do zadania mniej robotów, korzystając z krótkich, zaplanowanych postojów.\n\n Arytmetyka nie jest tym samym co czas dostępności. Produktywna dostępność obejmuje dojazd do ładowarki, dokowanie, uzgadnianie z oprogramowaniem, kontrole bezpieczeństwa, ponowne przydzielanie zadań oraz czas potrzebny na usunięcie skutków nieudanych prób. Obejmuje też planową konserwację i możliwość, że robot będzie musiał zatrzymać się, zanim akumulator osiągnie teoretyczne minimum. Menedżer floty może zarezerwować większy margines bezpieczeństwa, ponieważ robot, który dojedzie do zera na drugim końcu obiektu, jest trudniejszy do odzyskania niż robot mobilny, który po prostu dojedzie do stacji dokującej.\n\n Żywotność akumulatora to kolejny nierozstrzygnięty koszt. Szybkie ładowanie może ograniczyć przestoje, jednocześnie zwiększając wymagania wobec ogniw, chłodzenia, złączy i elektroniki mocy. Nyobolt przedstawia swoją technologię jako zaprojektowaną do ładowania z dużą mocą i bardzo szybkiego ładowania, ale publiczny komunikat nie zawiera pełnej krzywej żywotności cyklicznej dla Digit 5 przy dokładnym obciążeniu opisanym przez Agility. Nabywca musi wiedzieć, jak akumulator zachowuje się po setkach lub tysiącach cykli, ile pojemności pozostaje pod koniec okresu gwarancji oraz czy wymiana pakietu jest rutynową czynnością serwisową, czy poważną naprawą.\n\n Model kosztów musi uwzględniać także infrastrukturę. Obiekt wdrażający kilka humanoidów może potrzebować dedykowanych stanowisk ładowania, modernizacji instalacji elektrycznej, monitorowania pożarowego i termicznego, zapasowych pakietów, dostępu serwisowego oraz warstwy sterowania łączącej roboty z systemami zarządzania magazynem i flotą. Szybsze ładowanie może zmniejszyć wymaganą liczbę robotów, ale ładowarka dużej mocy może podnieść koszt i złożoność obiektu. Właściwe porównanie nie dotyczy ceny akumulatora i ceny pracy. Chodzi o całkowity koszt posiadania w zestawieniu z wartością zadań wykonywanych niezawodnie.\n\n ## Przydatne rozróżnienie: dostępność energii a możliwości wykonywania zadań\n\n Nowa opowieść o akumulatorze może być atrakcyjna, bo dotyczy wyraźnego wąskiego gardła, ale nie należy mylić jej z przełomem w zakresie manipulacji. Większa ilość dostępnej energii nie sprawia, że robot lepiej radzi sobie z pobieraniem nieznanego przedmiotu, podnoszeniem się po upuszczeniu pojemnika, rozumieniem zmieniającego się stanowiska pracy ani bezpieczną pracą obok człowieka.\n\n Komunikat Agility dotyczący Digit 5 mówi, że robot został zaprojektowany do bezpiecznej współpracy na dużą skalę i w bezpośrednim sąsiedztwie ludzi. Materiały produktowe opisują też ulepszenia oparte na trzech latach pracy Digit 4 na halach produkcyjnych. Te deklaracje wskazują na szersze prace nad inżynierią całego systemu, a nie tylko nad nowym pakietem baterii. Nabywca nadal potrzebuje jednak dowodów na poziomie zadań: wskaźnika skuteczności dla poszczególnych zadań, częstości interwencji, średniego czasu przywracania pracy, udźwigu podczas powtarzalnej eksploatacji, wyników na kolejnych zmianach oraz warunków, w których robot musi być sterowany zdalnie.\n\n Ładowanie może poprawić ekonomikę robota, który już dobrze wykonuje wąskie, określone zadanie. Nie naprawi jednak procesu, w którym zawodnie działają percepcja, chwytanie, nawigacja albo obsługa wyjątków. W niektórych obiektach ograniczenie energetyczne wcale nie musi być czynnikiem decydującym. Jeśli pracownicy muszą co kilka minut udrażniać trasę, resetować robota albo korygować nieudane odłożenie przedmiotu, szybsza ładowarka pozostawi główny koszt bez zmian.\n\n Dlatego najbardziej wartościowa próba u klienta powinna przedstawiać dwa odrębne zestawy danych. Pierwszy opisywałby energię i urządzenia: minuty pracy, minuty ładowania, zajętość ładowarki, temperaturę baterii, zużycie energii na zadanie, degradację baterii oraz nieudane dokowania. Drugi dotyczyłby operacji: liczby ukończonych jednostek, interwencji człowieka, średniego czasu przywracania pracy, zatrzymań bezpieczeństwa, skuteczności realizacji zadań i przepustowości w punkcie przekazania. Połączenie tych danych w jeden procent dostępności ukryłoby kompromisy, które nabywca powinien zobaczyć.\n\n ## Ładowanie okazjonalne jest właściwym celem\n\n Najmocniejsza interpretacja partnerstwa z Nyoboltem jest taka, że Agility chce, aby Digit 5 korzystał z ładowania okazjonalnego, zamiast czekać na długą przerwę na uzupełnienie energii. Przemysłowe roboty mobilne już wykorzystują ten pomysł. Robot może pobierać energię podczas naturalnego postoju, w punkcie buforowym albo między zleceniami, a następnie wrócić do pracy, zanim poziom naładowania baterii stanie się ograniczeniem.\n\n W przypadku humanoida ładowanie okazjonalne trzeba zaprojektować z uwzględnieniem kształtu i zachowania maszyny. Robot potrzebuje bezpiecznego miejsca do zatrzymania, powtarzalnego ruchu dokującego, wystarczającej przestrzeni dla ludzi i innych pojazdów oraz możliwości przerwania podejścia, jeśli trasa jest zablokowana. Stacja musi wytrzymać wielokrotne podłączanie i odłączanie. Oprogramowanie powinno rozumieć, że robot z częściowo naładowaną baterią może być bardziej wartościowy przy pobliskim zadaniu niż przy zadaniu oddalonym.\n\n Rozmieszczenie ładowarek staje się więc decyzją dotyczącą układu obiektu. Jedna ładowarka na skraju dużego magazynu może zapewniać świetne wyniki laboratoryjne i słabe wyniki operacyjne, ponieważ robot traci zbyt dużo czasu na dojście do niej. Kilka mniejszych punktów ładowania może ograniczyć przejazdy i kolejki, ale zwiększyć koszt infrastruktury i utrzymania. Dobre wdrożenie powinno mierzyć wykorzystanie ładowarek i czas przejazdu robota do ładowarki równie dokładnie jak szybkość ładowania.\n\n Problem planowania staje się ciekawszy wraz z rozrostem floty. Jeśli jeden robot może pracować przez 90 minut i ładować się przez dziewięć, grupa robotów może generować zsynchronizowane zapotrzebowanie co 99 minut, chyba że harmonogram celowo rozłoży ich cykle w czasie. Inteligentny system będzie przydzielał zadania o różnym profilu energetycznym, rezerwował zdolność dla pilnych zleceń i unikał kierowania kilku robotów do tej samej stacji jednocześnie. System obsługi zamówień w obiekcie i menedżer floty robotów muszą wymieniać wystarczającą ilość informacji o stanie, aby podejmować takie decyzje.\n\n Badania nad planowaniem pracy autonomicznych robotów mobilnych z uwzględnieniem baterii dochodzą do tego samego wniosku z innej strony: przydzielanie zadań i decyzje dotyczące ładowania należy optymalizować wspólnie, uwzględniając dostęp do ładowarki i degradację baterii. Matematyka będzie inna dla każdego obiektu, ale zasada operacyjna jest prosta. Robota nie powinno się przydzielać do zadania wyłącznie dlatego, że znajduje się fizycznie najbliżej. Znaczenie mają jego pozostały poziom energii, kolejka do ładowarki, następne zadanie oraz koszt wymuszonego postoju.\n\n ## Co wynika z komunikatu, a czego on nie dowodzi\n\n Publicznie dostępne informacje pozwalają sformułować kilka ostrożnych wniosków.\n\n Po pierwsze, Agility uznała przestoje związane z akumulatorem za istotny problem produktu przeznaczonego dla przemysłowego humanoida i wybrała konkretnego partnera technologicznego, który ma go rozwiązać. Po drugie, deklarowany czas pracy wynoszący 90 minut i dziewięciominutowe ładowanie oznaczałyby dużą poprawę względem proporcji podawanych przez Agility dla Digit 4. Po trzecie, poprawa ma służyć ekonomice wdrożenia: robot, który spędza mniej czasu zaparkowany, może być przypisany do większej części okna operacyjnego obiektu.\n\n Ogłoszenie nie dowodzi, że każdy Digit 5 będzie działać przez 20 godzin w każdym magazynie. Nie ujawniono dokładnego obciążenia roboczego stojącego za wynikiem 90 minut, mocy ładowania, masy ani pojemności pakietu akumulatorów, liczby jednoczesnych ładowarek potrzebnych klientowi ani przewidywanej żywotności cyklicznej. Nie przedstawiono niezależnej walidacji przepustowości, bezpieczeństwa ani całkowitego kosztu. Nie stwierdzono też, że klient może dziś kupić Digit 5 na takich samych warunkach jak konwencjonalnego robota magazynowego.\n\n To rozróżnienie jest ważne, ponieważ premiery robotów często łączą specyfikacje produktu, demonstracje, zobowiązania klientów i plany na przyszłość. Specyfikacja może być prawdziwa, a mimo to nie nadawać się do konkretnego obiektu. Zamówienie klienta może pokazywać popyt, ale nie dowodzi, że system spełnił cele dotyczące obsługi na poziomie produkcyjnym. Robot może wykonać zadanie na nagraniu, a jednocześnie w rzeczywistej pracy wymagać częstej interwencji człowieka.\n\n Czytelnicy oceniający to ogłoszenie powinni bardziej zainteresować się brakującymi dowodami niż jeszcze bardziej efektownym hasłem o czasie pracy. Warto poprosić o definicję cyklu pracy. Czy 90 minut obejmuje chodzenie, manipulowanie przedmiotami i zatrzymania ze względów bezpieczeństwa? Ile kolejnych cykli szybkiego ładowania przetestowano? Jaki jest stan akumulatora pod koniec zwykłej zmiany i po pełnym okresie serwisowym? Co się dzieje, gdy robot dociera do stacji, a na drodze znajduje się człowiek, paleta lub inny robot? Kto zajmuje się nieudanym dokowaniem i ile trwa przywrócenie systemu do pracy?\n\n ## Kto skorzysta pierwszy\n\n Najbardziej oczywistymi pierwszymi klientami są obiekty z przewidywalnymi trasami wewnętrznymi, powtarzalnymi zadaniami związanymi z obsługą materiałów i wystarczającą skalą operacji, by uzasadnić infrastrukturę floty. Magazyn lub fabryka, która ma już cyfrowe zlecenia pracy, wyznaczone trasy przemieszczania, kontrolowany dostęp i zespół odpowiedzialny za automatyzację, jest lepiej przygotowana do korzystania z ładowania okazjonalnego niż mały obiekt z nieregularną pracą.\n\n Firmy działające przez wydłużoną część doby mogą najbardziej skorzystać z wysokiego stosunku czasu pracy do czasu ładowania. Mogą rozłożyć zapotrzebowanie na energię w ciągu dnia i używać robota w okresach, gdy humanoidalna sylwetka zapewnia dostęp do istniejących stanowisk pracy. Fabryka, która potrzebuje maszyny do obsługi pojemników, przemieszczania materiałów lub wykonywania powtarzalnego zadania załadunkowego, może docenić krótsze przerwy na ładowanie, nawet jeśli robot pozostanie wyspecjalizowany.\n\n Najmniej oczywistym pierwszym klientem jest użytkownik domowy. W domu występuje większa różnorodność przedmiotów, ruch jest mniej kontrolowany, jest mniej powodów do instalowania stacji ładowania dużej mocy, a tolerancja na robota wymagającego pomocy jest znacznie mniejsza. Ulepszenie akumulatora może w przyszłości pomóc robotom domowym, ale obecne ogłoszenie dotyczy wdrożeń przemysłowych, w których operator może zarządzać przestrzenią, harmonogramami i wyjątkami.\n\n Małe firmy również mogą mieć trudności z wykorzystaniem tej korzyści. Szybkie ładowanie jest przydatne tylko wtedy, gdy jest wystarczająco dużo pracy, by robot pozostawał zajęty, oraz wystarczająca dyscyplina operacyjna, by go zintegrować. Zakup humanoida do wykonywania kilku zadań dziennie może sprawić, że klient będzie płacić za zaawansowany system akumulatora i ładowania, nie wykorzystując pojemności, która czyni tę ekonomikę atrakcyjną.\n\n ## Praktycznym testem jest cała zmiana, nie demonstracja ładowania\n\n Partnerstwo dotyczące akumulatora Digit 5 jest istotną decyzją produktową, ponieważ celuje w ograniczenie obecne przy każdym wdrożeniu fizycznym: energia musi być dostępna wtedy, gdy zaplanowano pracę. Dziesięciokrotnie większy stosunek czasu pracy do czasu ładowania, jeśli zostanie wykazany w przejrzystym i powtarzalnym cyklu pracy, mógłby ułatwić włączenie humanoida w istniejący rytm produkcji.\n\n Trudniejszym testem jest sprawdzenie, czy robot potrafi zamienić tę energię w ukończoną pracę bez osoby stojącej obok. Do tego potrzebne są dane z pełnych zmian i kompletnych przepływów pracy. Rozstrzygające będą wskaźniki wykonania zadań, liczby interwencji, czasu przywracania działania, wykorzystania ładowarek, kondycji akumulatora oraz kosztu utrzymywania systemu w gotowości — nie tylko czas widoczny na ekranie ładowania.\n\n Na razie ogłoszenie najlepiej rozumieć jako zakład na infrastrukturę. Agility próbuje sprawić, by akumulator humanoida zachowywał się bardziej jak zasób do planowania niż jak codzienne zdarzenie kończące pracę. Jeśli system ładowania, oprogramowanie floty, mechanizmy bezpieczeństwa i wykonywanie zadań będą dojrzewać równolegle, poprawa może mieć większe znaczenie niż kolejna efektowna demonstracja. Jeśli nie, dziewięciominutowe ładowanie jedynie szybciej przywróci na halę niesolidnego robota.","available_translations":[{"language":"ar","title":"رهان أغيليتي على بطارية Digit 5 يحوّل وقت الشحن إلى مشكلة جدولة في المستودعات","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=ar","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=ar","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=ar","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=ar"},{"language":"de","title":"Agilitys Akku-Wette beim Digit 5 macht Ladezeit zu einem Planungsproblem im Lager","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=de","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=de","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=de","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=de"},{"language":"en","title":"Agility’s Digit 5 Battery Bet Turns Charging Time into a Warehouse Scheduling Problem","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=en","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=en","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=en","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=en"},{"language":"es","title":"La apuesta de Agility por la batería del Digit 5 convierte el tiempo de carga en un problema de planificación del almacén","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=es","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=es","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=es","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=es"},{"language":"fr","title":"La batterie du Digit 5 d’Agility transforme le temps de recharge en problème de planification d’entrepôt","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=fr","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=fr","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=fr","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=fr"},{"language":"pl","title":"Zakład Agility na akumulator Digit 5 zamienia czas ładowania w problem harmonogramowania pracy magazynu","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=pl","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=pl","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=pl","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=pl"},{"language":"ru","title":"Ставка Agility на аккумулятор Digit 5 превращает время зарядки в задачу планирования складских операций","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=ru","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=ru","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=ru","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=ru"},{"language":"zh","title":"Agility 的 Digit 5 电池押注：把充电时间变成仓库调度问题","html_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=zh","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=zh","json_url":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=zh","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=zh"}],"_links":{"self":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=pl","api":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=pl","html":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=pl","canonical":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics?lang=pl","markdown":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.md?lang=pl","json":"https://publicasta.com/robots/agility_digit_5_fast_charging_warehouse_robotics.json?lang=pl","channel":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots","channel_articles":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles","search":"https://publicasta.com/api/public/v1/search","documentation":"https://publicasta.com/api-docs#reading-publicasta","openapi":"https://publicasta.com/api-docs/openapi.json","llms":"https://publicasta.com/llms.txt"}}