{"schema_version":"1.0","service":"Publicasta","type":"article","id":955,"slug":"microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test","title":"Вирусная популярность Microduck превращает $399-ного двуногого робота в испытание доступного обучения роботов","excerpt":"Microduck от Pollen Robotics — небольшой и недорогой по меркам робототехники робот с открытым ПО. Всплеск предзаказов после берлинского выступления NVIDIA поднимает более важный вопрос: может ли доступный робот стать практической платформой для изучения физического ИИ?","language":"ru","default_language":"en","canonical_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru","image":{"url":"https://publicasta.com/storage/projects/11/pages/955/2026/10/70c340a8-5795-4680-9479-0159e37e6bfe.webp","alt":"Небольшой двуногий робот в форме утки стоит на лабораторном столе рядом с ноутбуком, на котором отображается симуляция робототехники."},"publisher":{"id":11,"slug":"robots","name":"Роботы и автономные системы","url":"https://publicasta.com/robots"},"author":{"name":"Anton R"},"published_at":"2026-10-24T06:37:32+00:00","updated_at":"2026-10-24T06:37:32+00:00","content_markdown":"На этой неделе Microduck от Pollen Robotics неожиданно стал звездой программной презентации NVIDIA GTC в Берлине. Четыре небольших робота в форме уток вышли на сцену, сели, встали и исполнили поставленный «сон», пока Дженсен Хуанг использовал их, чтобы проиллюстрировать более масштабную идею физического ИИ: роботов можно обучать в симуляции, улучшать с помощью облачных вычислений, а затем переносить полученные навыки на машины, работающие в реальном мире.\n\n ![Небольшой двуногий робот в форме утки стоит на лабораторном столе рядом с ноутбуком, на котором отображается симуляция робототехники.](https://publicasta.com/storage/projects/11/pages/955/2026/10/70c340a8-5795-4680-9479-0159e37e6bfe.webp)\n\n Выступление одновременно стало более непосредственной проверкой самого продукта. TechCrunch сообщил, что после презентации число предзаказов превысило 20 000, сославшись на публикацию генерального директора Hugging Face Клема Деланга. Это заявление руководителя компании, а не результат независимого аудита продаж, и Pollen Robotics не публиковала официальное количество заказов. Тем не менее реакция показывает, что Microduck вышел за пределы привычной аудитории робототехники — исследователей и инженеров.\n\n Это важно, поскольку Microduck продаётся не как домашний помощник. Это небольшая двуногая платформа для игр, экспериментов и исследований с обучением с подкреплением. Её главная идея не в том, что робот сможет убрать комнату или заменить рабочего на фабрике. Смысл в том, что больше людей смогут позволить себе настоящего робота, изучить его программное обеспечение и обучать новым действиям без доступа к университетской лаборатории или исследовательской платформе стоимостью в сотни тысяч долларов.\n\n ## Что представляет собой робот\n\n Высота Microduck составляет около 25 сантиметров, вес — примерно 800 граммов. Pollen указывает 15 моторов, фронтальную камеру, небольшой датчик глубины, два инерциальных измерительных блока, Wi-Fi, Bluetooth, NFC, микрофоны и динамик. Подвижный клюв позволяет поднимать лёгкие предметы, поэтому робот обладает ограниченными возможностями манипулирования, несмотря на отсутствие рук.\n\n Стандартный комплект стоит $399 без учёта налогов и доставки. В него входят робот, аккумулятор, кабель USB-C и игровой контроллер. Pollen также предлагает дополнительные аксессуары: запасные аккумуляторы и зарядное устройство, сменные моторы и кабели в наборе для разработчиков, а также комплект роликов, NFC-меток и игровых предметов. Эти аксессуары не случайны. Роботу, предназначенному для экспериментов, нужны запасные детали и возможность быстро восстановиться после обычных повреждений, вызванных падениями, повторными испытаниями и незавершённым кодом.\n\n Робот поставляется с несколькими готовыми действиями: он умеет ходить, садиться, приседать, вставать после падения и поднимать некоторые предметы. С дополнительным комплектом роликов он может использовать другую политику управления и передвигаться на колёсах. Это ограниченные демонстрации, а не доказательство универсальной автономности. Робот рассчитан на использование в помещении и на подходящих для него поверхностях, а его возможности зависят от применяемых политик, состояния аккумулятора, трения пола и свободного пространства вокруг него.\n\n Pollen называет Microduck программно открытым проектом. Компания опубликовала программное обеспечение управления роботом, документацию, инструменты симуляции и материалы по обучению с подкреплением в публичных репозиториях и на страницах с моделями. В основном репозитории GitHub описан цикл управления с частотой 50 Гц, который приводит в действие 15 сервоприводов с помощью нейросетевых политик на компьютере на базе Rockchip RK3566. В систему также входят отдельные компоненты для камеры, датчика глубины, Bluetooth, ввода с игрового контроллера, потоковой передачи мультимедиа и обновлений ПО.\n\n Это различие существенно. Выражение «робот с открытым исходным кодом» может означать, что доступны механическая конструкция, электроника, прошивка и весь стек обучения. В случае Microduck опубликованные материалы в основном касаются программного обеспечения и рабочего процесса создания политик. Покупателям не стоит считать полностью открытой механическую и электрическую конструкцию только потому, что ПО робота можно изучать и изменять.\n\n ## Главное — цикл sim-to-real\n\n Интерес Microduck не в его утиной форме. Важнее попытка упаковать исследовательский рабочий процесс в продукт потребительского масштаба.\n\n Политику обучения с подкреплением обычно тренируют, заставляя робота в симуляции повторять задачу тысячи или миллионы раз. Симулятор может мгновенно перезапускать сценарий, менять трение и массу корпуса, а также подвергать политику падениям, воспроизводить которые на реальном оборудовании было бы дорого или опасно. Когда политика начинает приемлемо работать в симуляции, разработчики переносят её на робота и проверяют, насколько хорошо она переживает разрыв между цифровой моделью и физической машиной.\n\n Именно здесь многие робототехнические проекты становятся сложными. У двигателей есть люфт. Батареи проседают под нагрузкой. Полы не бывают идеально ровными. Камеры по-разному работают при изменении освещения. В симуляции стопа может уверенно соприкасаться с поверхностью, тогда как настоящая стопа проскальзывает на несколько миллиметров. Политика, которая выглядит устойчивой в цифровой среде, может сразу дать сбой, столкнувшись с кабелем, краем ковра или немного изменившимся весом корпуса.\n\n Ценность Microduck для учащихся в том, что он делает этот цикл наглядным. Проект публикует обученные политики и справочные материалы, а его инструменты рассчитаны на то, чтобы разработчики могли проводить эксперименты в симуляции, а затем переносить их на робота. На страницах моделей Hugging Face есть ссылки на политики Microduck, включая экспортированные политики ONNX и сведения, необходимые для воспроизводимости: задачу, среду обучения, число итераций и случайное зерно.\n\n Эти детали важнее отполированного демонстрационного видео. Воспроизводимая политика даёт студенту или исследователю объект для изучения, изменения и сравнения. Она также упрощает разговор о сбоях. Если новое поведение при ходьбе работает хуже эталонной политики, можно выяснить, связана ли проблема с функцией вознаграждения, рандомизацией предметной области, нормализацией наблюдений, ограничениями двигателей или средой, в которой выполняется политика.\n\n Таким образом, платформа занимает промежуточное положение между игрушкой и обычным исследовательским роботом. Игрушка обычно скрывает систему управления, оставляя пользователю готовый опыт взаимодействия. Исследовательская платформа, напротив, раскрывает внутреннее устройство, но стоит достаточно дорого, чтобы ограничивать доступ. Microduck пытается показать сам процесс обучения, сохраняя цену аппаратной части ниже стоимости многих специализированных компонентов.\n\n ## Почему после выступления NVIDIA разговор изменился\n\n Появление Microduck на GTC Berlin было не просто размещением продукта. NVIDIA использовала его как компактную демонстрацию предпочитаемого компанией рабочего процесса для физического ИИ. Согласно обзору ключевого выступления NVIDIA, агент помог подготовить трассу и смоделировать робота в Isaac Sim, отправил задания на обучение в облако, оценил результат на системе RTX Spark, а затем перенёс выученное поведение на физических роботов.\n\n Эта последовательность связывает несколько элементов современного робототехнического стека: симуляцию, ускоренное обучение, экспорт модели, периферийный инференс и испытания аппаратуры. Маленький двуногий робот удобен для такой презентации, потому что его легко понять. Зрители видят, идёт ли он, падает или встаёт. Тот же рабочий процесс гораздо сложнее объяснить, когда робот скрыт внутри промышленной ячейки или системы управления парком машин.\n\n Есть и коммерческая причина такого выбора. Большинство людей не могут купить гуманоидного робота, автономную складскую машину или дорогого четвероногого робота. Платформа за $399 всё ещё требует заметных расходов, но открывает доступ другой аудитории: школам, мейкерам, любителям, лабораториям при вузах и разработчикам программного обеспечения, которые хотят изучать воплощённый ИИ, запуска́я код на реальном оборудовании.\n\n Выступление не доказало, что этот рабочий процесс дёшев при масштабировании. Для обучения хорошей политики по-прежнему могут понадобиться мощные графические процессоры, опыт работы с симуляцией и время на настройку функции вознаграждения и схемы наблюдений. Цена $399 — это точка входа, а не полная стоимость участия. Пользователю могут потребоваться компьютер для разработки, дополнительные батареи, запасные детали, подходящее пространство с полом и достаточные технические знания для диагностики сбоев.\n\n Не следует также воспринимать презентацию как свидетельство того, что робот обучается с нуля в домашних условиях. Поставляемые модели поведения — это обученные политики, а рабочий процесс разработки использует симуляцию и подготовленное программное обеспечение. Обучение нового поведения остаётся техническим проектом. Преимущество в том, что такой проект можно попытаться реализовать на маленьком роботе, а не на крупной промышленной платформе.\n\n ## Что показывает и чего не показывает всплеск предзаказов\n\n Сообщения о резком росте числа предзаказов — полезный сигнал, но трактовать его нужно осторожно. Он может указывать на спрос на доступную платформу для обучения. Но причиной также могло стать необычно эффективное сочетание вирусного появления на сцене, дружелюбного внешнего вида и цены, достаточно низкой для импульсивной покупки. Это не одно и то же.\n\n Предзаказ — ещё не эксплуатация. Он не показывает, сколько покупателей завершат оплату, оставят робота себе после доставки, обучат собственную политику или будут пользоваться устройством дольше нескольких дней. Он также не говорит, сможет ли Pollen производить, отправлять и обслуживать десятки тысяч устройств, сохраняя качество, необходимое роботу, который регулярно падает.\n\n В публичных материалах компании говорится, что первые поставки в Северную Америку, Европу и Великобританию намечены до Рождества 2026 года. Судя по сообщениям о текущем периоде заказов, более поздним покупателям, возможно, придется ждать дольше. Сроки поставки не являются гарантией — особенно для продукта с множеством небольших электромеханических деталей и еще развивающимся программным стеком.\n\n Вопрос поддержки здесь особенно важен. Роботу, рассчитанному на многолетнюю эксплуатацию, нужны сменные моторы, надежная калибровка, безопасные обновления ПО и способ восстановить систему после неудачного обновления. В публичных репозиториях Pollen, посвященных операционной системе, описаны подписанные и обратимые механизмы обновления, включая схему A/B, которая позволяет вернуться к предыдущему образу ПО, если новый не проходит проверку работоспособности. Это обнадеживающая инженерная практика, но еще не доказательство существования проверенной долгосрочной сервисной сети.\n\n Компании также приходится справляться с существенным разрывом между ожиданиями и реальностью. В роликах о запуске показан живой персонаж, который ходит, катается на коньках, восстанавливает равновесие после падений и реагирует на происходящее. Покупатели могут воспринять такое поведение как начало создания универсального компаньона. На деле продукт гораздо уже: это небольшой робот с несколькими обученными действиями, контроллером и открытым путем для разработки. Его практическая ценность во многом будет зависеть от того, чему именно владелец хочет научиться или что построить.\n\n ## Подходящая аудитория уже, чем аудитория маркетинга\n\n Microduck подойдет тем, кто хочет на практике изучать поведение роботов в физическом мире. Студент может сравнить контроллер, спроектированный вручную, с обученной политикой. Клуб робототехники — устраивать гонки или совместные задания. Преподаватель — показывать, как изменения в сенсорике, формулировке награды и ограничениях моторов влияют на движение. Разработчик — разбираться в различиях между политикой действий в симуляции и той же политикой на реальном устройстве.\n\n Для человека, которому нужен надежный домашний помощник, робот подходит гораздо меньше. У него нет рук для обычных бытовых манипуляций, отлаженной системы навигации и продемонстрированной способности выполнять неструктурированные домашние дела. Его клюв может поднимать легкие предметы, но это не то же самое, что захватывать произвольные объекты. Камера и датчик глубины сами по себе не обеспечивают надежное распознавание предметов или безопасное планирование.\n\n Он также не заменит полноценную исследовательскую платформу, если исследователям нужны грузоподъемность, точность, длительная автономная работа или большой набор датчиков. Небольшой корпус снижает стоимость и повышает безопасность, но одновременно ограничивает емкость батареи, вычислительные ресурсы, мощность моторов и физический радиус действия. Эксперименты с тяжелыми предметами, неровной поверхностью или продолжительной работой быстро выявят эти ограничения.\n\n Для образования, однако, такие ограничения могут оказаться полезными. Небольшая машина делает сбои менее опасными и более наглядными. Студент может увидеть, как политика дает сбой из-за проскальзывания ноги, затем изменить симуляцию или контроллер и повторить попытку. Ограничения робота на конкретном примере показывают, почему автономность зависит от взаимодействия сенсорики, механики, управления и окружающей среды.\n\n ## Безопасность — часть учебной задачи\n\n Microduck достаточно мал, поэтому физический риск ниже, чем у гуманоидного или промышленного робота, но низкий риск не означает полного отсутствия риска. Движущиеся сервоприводы могут защемить пальцы. Упавший робот способен повредить себя или находящийся рядом предмет. Измененная политика может вызвать неожиданное движение. Батареи требуют правильной зарядки и хранения. Дети должны пользоваться роботом под присмотром, особенно при экспериментах с новым кодом или аксессуарами.\n\n Поведение робота при восстановлении после падения — полезная демонстрация устойчивости, но его не следует принимать за формальную гарантию безопасности. Успешное восстановление после набора падений, использованных при обучении, не доказывает безопасное поведение рядом с домашними животными, лестницами, водой, хрупкими предметами или людьми, которые могут вмешаться в работу робота. Политика может быть надежной в среде, представленной в процессе обучения и оценки, и при этом оставаться хрупкой в других условиях.\n\n Есть и вторая проблема безопасности — программная. Открытый процесс разработки упрощает эксперименты, но одновременно позволяет пользователям запускать политики, которые производитель не проверял. Ответственная настройка должна четко отделять протестированные эталонные политики от экспериментальных веток, предусматривать контролируемую зону испытаний и физический механизм остановки. Чем доступнее становится платформа, тем важнее эта дисциплина.\n\n Конфиденциальность — ещё один практический вопрос. Microduck оснащён камерой и подключением к сети. Владельцам стоит разобраться, когда данные с камеры передаются, где хранятся журналы и какие сервисы необходимы для обновлений или разработки. Робота, предназначенного для класса или общего дома, следует настраивать с той же осторожностью, что и любое подключённое камерное устройство.\n\n ## Аппаратная часть доступна; обучение — нет\n\n Главное достоинство Microduck не в том, что он делает робототехнику простой. Он снижает порог первой покупки оборудования.\n\n Эта разница должна влиять на оценку стоимости. Цена робота сопоставима с серьёзным любительским компьютером или недорогим образовательным набором, но работа над новым поведением больше похожа на полноценный робототехнический проект. Пользователю придётся разобраться в системах координат, показаниях датчиков, пространствах действий, симуляции, функциях вознаграждения, стабильности обучения и ограничениях развёртывания. Даже хорошая документация не избавит от этих понятий.\n\n Программная архитектура может помочь: она показывает понятный путь от инструментов командной строки к политикам, работающим на роботе. В репозитории есть документация по управлению роботом, загрузке политик, запуску симулятора и установке обновлений. Это полезнее закрытого продукта с одним набором кнопок, но одновременно указывает, что Microduck рассчитан на людей, готовых читать документацию и самостоятельно искать причины неполадок.\n\n Поэтому экономический вопрос сводится не просто к тому, дёшево ли стоит робот за $399. Важно, снижает ли платформа стоимость содержательного эксперимента. Если учащийся может запустить политику, изменить один компонент, воспроизвести результат и поделиться моделью, ответ, вероятно, будет положительным. Если же робот большую часть времени простаивает из-за ремонта, несовместимого программного обеспечения или отсутствия компьютера для разработки, первоначальная цена окажется менее значимой.\n\n Решение Pollen публиковать политики и материалы по обучению здесь особенно важно. Сообщество может развивать общий базовый вариант, а не начинать с пустого репозитория. Уже существующая роль Hugging Face как площадки для размещения моделей и наборов данных также даёт проекту естественный канал распространения. Но активность сообщества сама по себе не гарантирует качества. Для общих моделей нужны документация, версионирование и чёткие указания, где они проходили проверку.\n\n ## За чем следить после первых поставок\n\n Следующие важные свидетельства появятся не на сцене презентации, а у обычных владельцев. Именно несколько вопросов покажут, станет ли Microduck долгосрочной робототехнической платформой.\n\n Во-первых, насколько поставленные роботы соответствуют демонстрациям на запуске? Небольшие изменения в моторах, датчиках, поведении аккумулятора или производственных допусках могут повлиять на передвижение. Успешный прототип не означает, что серийные устройства будут одинаково работать.\n\n Во-вторых, как часто пользователи будут создавать и распространять модели поведения, работающие более чем на одном роботе? Если политика, обученная одним владельцем, надёжно переносится на другой экземпляр, платформа покажет, что её аппаратные и программные интерфейсы достаточно стабильны для коллективных исследований. Если же каждому роботу потребуется длительная индивидуальная настройка, барьер для обучения останется высоким.\n\n В-третьих, насколько аппаратная часть выдерживает обычные эксперименты? Роботу, рассчитанному на падения, нужна реалистичная стратегия обслуживания и ремонта. Сменные моторы и кабели полезны, но покупателям также необходимы понятные инструкции по калибровке, замене аккумулятора и диагностике неисправностей датчиков.\n\n В-четвёртых, как со временем будет выглядеть граница открытого исходного кода? Нынешняя открытость программной части ценна, однако разработчикам понадобятся стабильные API, воспроизводимые сборки, ясные условия лицензирования и предсказуемый доступ к стеку обучения. Если важные функции окажутся за закрытыми сервисами, образовательный потенциал платформы сузится.\n\n Наконец, сможет ли сообщество найти полезные применения за пределами развлечений? Гонки и футбол хорошо демонстрируют возможности передвижения, но более устойчивыми вариантами могут стать учебные курсы, сравнительное тестирование, исследования доступности, эксперименты в классе и координация нескольких роботов. Платформе не обязательно решать задачу домашнего труда, чтобы быть значимой. Но она должна помогать отвечать на вопросы, которые трудно изучать только в симуляции.\n\n ## Маленький робот с реалистичной задачей\n\n Microduck легко недооценить из-за его игрушечного внешнего вида. На практике его задача серьёзнее и одновременно ограниченнее, чем может показаться по сценическому выступлению. Это недорогой физический стенд для изучения того, как политика превращается в движение, как ошибки симуляции проявляются на реальном оборудовании и как программное обеспечение можно переносить между настоящими машинами.\n\n Сообщаемый всплеск предзаказов даёт Pollen возможность доказать, что идея работает не только в рамках презентации. Компании предстоит выпускать стабильное оборудование, поддерживать удобный программный стек и ясно объяснять ограничения робота. Владельцам же нужно воспринимать машину как экспериментальную платформу, а не как волшебного автономного питомца.\n\n Если эти условия будут выполнены, Microduck сможет занять полезное промежуточное место в робототехнике. Он не сделает физический ИИ простым, но может сделать первый серьёзный эксперимент доступнее. Это более точная мера ценности продукта, чем его способность очаровательно выглядеть на сцене презентации.","available_translations":[{"language":"ar","title":"اللحظة الفيروسية لـMicroduck تحوّل روبوتًا ثنائي الساقين بسعر 399 دولارًا إلى اختبار لتعلّم الروبوتات المتاح","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ar","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=ar","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=ar","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ar"},{"language":"de","title":"Microducks viraler Moment macht einen 399-Dollar-Zweibeiner zum Test für zugängliches Roboterlernen","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=de","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=de","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=de","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=de"},{"language":"en","title":"Microduck’s Viral Moment Turns a $399 Biped into a Test of Accessible Robot Learning","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=en","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=en","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=en","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=en"},{"language":"es","title":"El momento viral de Microduck convierte a un bípedo de 399 dólares en una prueba del aprendizaje robótico accesible","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=es","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=es","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=es","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=es"},{"language":"fr","title":"Le succès viral de Microduck transforme un bipède à 399 $ en test de l’apprentissage robotique accessible","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=fr","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=fr","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=fr","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=fr"},{"language":"pl","title":"Wirusowy moment Microducka zmienia bipa za 399 dolarów w test dostępnej nauki robotów","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=pl","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=pl","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=pl","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=pl"},{"language":"ru","title":"Вирусная популярность Microduck превращает $399-ного двуногого робота в испытание доступного обучения роботов","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=ru","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=ru","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru"},{"language":"zh","title":"Microduck意外走红：这款399美元双足机器人正在接受可及机器人学习的检验","html_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=zh","markdown_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=zh","json_url":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=zh","api_url":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=zh"}],"_links":{"self":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=ru","api":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru","html":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru","canonical":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru","markdown":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=ru","json":"https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=ru","channel":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots","channel_articles":"https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles","search":"https://publicasta.com/api/public/v1/search","documentation":"https://publicasta.com/api-docs#reading-publicasta","openapi":"https://publicasta.com/api-docs/openapi.json","llms":"https://publicasta.com/llms.txt"}}