--- service: "Publicasta" schema_version: "1.0" article_id: 955 title: "Le succès viral de Microduck transforme un bipède à 399 $ en test de l’apprentissage robotique accessible" language: "fr" default_language: "en" canonical_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=fr" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=fr" api_url: "https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=fr" channel_url: "https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots" channel_articles: "https://publicasta.com/api/public/v1/channels/robots/articles" search_url: "https://publicasta.com/api/public/v1/search" documentation_url: "https://publicasta.com/api-docs#reading-publicasta" openapi_url: "https://publicasta.com/api-docs/openapi.json" published_at: "2026-10-24T06:37:36+00:00" updated_at: "2026-10-24T06:37:36+00:00" translations: - language: "ar" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ar" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=ar" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=ar" - language: "de" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=de" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=de" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=de" - language: "en" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=en" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=en" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=en" - language: "es" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=es" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=es" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=es" - language: "fr" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=fr" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=fr" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=fr" - language: "pl" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=pl" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=pl" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=pl" - language: "ru" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=ru" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=ru" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=ru" - language: "zh" html_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test?lang=zh" markdown_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.md?lang=zh" json_url: "https://publicasta.com/robots/microduck_viral_preorders_accessible_robot_learning_test.json?lang=zh" --- # Le succès viral de Microduck transforme un bipède à 399 $ en test de l’apprentissage robotique accessible > Le Microduck de Pollen Robotics est petit, abordable selon les standards de la robotique et ouvert côté logiciel. L’explosion des précommandes après le keynote de NVIDIA à Berlin pose une question plus utile que celle de son apparence : peut-il devenir une plateforme pratique pour apprendre l’IA physique ? Le Microduck de Pollen Robotics est devenu cette semaine la vedette improbable du keynote GTC Berlin de NVIDIA. Quatre petits robots en forme de canard sont montés sur scène, se sont assis, relevés, puis ont effectué une « sieste » chorégraphiée, tandis que Jensen Huang les utilisait pour illustrer une idée plus vaste sur l’IA physique : les robots peuvent être entraînés en simulation, améliorés grâce au cloud, puis déployés dans des machines capables d’opérer dans le monde réel. ![Un petit robot bipède en forme de canard se tient sur un établi de laboratoire à côté d’un ordinateur portable affichant une simulation robotique.](https://publicasta.com/storage/projects/11/pages/955/2026/10/70c340a8-5795-4680-9479-0159e37e6bfe.webp) La démonstration a aussi créé un test plus immédiat pour le produit lui-même. TechCrunch a rapporté que les précommandes avaient dépassé 20 000 après le keynote, en citant une publication de Clem Delangue, directeur général de Hugging Face. Ce chiffre vient d’un dirigeant de l’entreprise et n’a pas fait l’objet d’un audit indépendant ; Pollen Robotics n’a pas publié de total officiel des commandes. Malgré tout, la réaction montre que le Microduck a dépassé le public habituel de la robotique, composé de chercheurs et d’ingénieurs. C’est important, car le Microduck n’est pas vendu comme un assistant domestique. Il s’agit d’une petite plateforme bipède destinée au jeu, à l’expérimentation et à la recherche en apprentissage par renforcement. Son argument central n’est pas qu’il peut nettoyer une pièce ou remplacer un ouvrier d’usine. C’est que davantage de personnes pourraient avoir les moyens d’acheter un véritable robot, d’examiner son logiciel et d’entraîner de nouveaux comportements sans devoir accéder à un laboratoire universitaire ou à une plateforme de recherche coûtant plusieurs centaines de milliers de dollars. ## Ce qu’est réellement le robot Le Microduck mesure environ 25 centimètres et pèse près de 800 grammes. Pollen annonce 15 moteurs, une caméra frontale, un petit capteur de profondeur, deux unités de mesure inertielle, le Wi-Fi, le Bluetooth, le NFC, des microphones et un haut-parleur. Son bec articulé peut ramasser des objets légers, ce qui lui confère une capacité de manipulation limitée malgré l’absence de bras. Le pack standard est affiché à 399 $ hors taxes et frais de livraison. Il comprend le robot, une batterie, un câble USB-C et une manette de jeu. Pollen propose aussi des accessoires en option : des batteries supplémentaires et un chargeur, des moteurs et câbles de rechange dans un pack développeur, ainsi qu’un ensemble de rouleaux, de tags NFC et d’objets de jeu. Ces accessoires ne sont pas accessoires au sens propre. Un robot destiné à l’expérimentation doit disposer de pièces de remplacement et d’un moyen de repartir après les dégâts ordinaires causés par les chutes, les tests répétés et le code encore inabouti. Le robot est livré avec plusieurs comportements, notamment marcher, s’asseoir, s’accroupir, se relever après une chute et ramasser certains objets. Avec le kit de rouleaux optionnel, il peut utiliser une autre politique de mouvement pour se déplacer sur roues. Il s’agit de démonstrations limitées, et non d’une preuve d’autonomie généraliste. Le robot est conçu pour une utilisation en intérieur, sur des surfaces relativement faciles à gérer, et ses capacités dépendent des politiques utilisées, de l’état de la batterie, de l’adhérence du sol et de l’espace disponible autour de lui. Pollen présente le Microduck comme un projet open source sur le plan logiciel. L’entreprise a publié le logiciel de contrôle du robot, la documentation, les outils de simulation et les ressources d’apprentissage par renforcement dans des dépôts publics et sur des pages consacrées aux modèles. Le dépôt GitHub principal décrit une boucle de contrôle à 50 Hz qui pilote 15 servomoteurs à l’aide de politiques neuronales, sur un ordinateur basé sur le Rockchip RK3566. Le système comprend également des composants distincts pour la caméra, le capteur de profondeur, le Bluetooth, l’entrée de la manette, la diffusion multimédia et les mises à jour logicielles. Cette distinction est importante. L’expression « robot open source » peut signifier que la conception mécanique, l’électronique, le micrologiciel et toute la chaîne d’entraînement sont disponibles. Dans le cas du Microduck, les éléments accessibles au public concernent principalement le logiciel et le flux de travail des politiques. Les acheteurs ne doivent donc pas supposer que la conception mécanique et électrique complète est ouverte simplement parce que le logiciel du robot peut être inspecté et modifié. ## L’idée réellement utile est la boucle sim-to-real L’intérêt du Microduck ne réside pas dans sa forme de canard. Il tient à la tentative de condenser un flux de travail de recherche dans un produit à l’échelle grand public. Une politique d’apprentissage par renforcement est généralement entraînée en faisant répéter à un robot simulé une tâche des milliers, voire des millions de fois. Le simulateur peut être réinitialisé instantanément, faire varier l’adhérence et la masse du corps, et exposer la politique à des chutes qu’il serait coûteux ou dangereux de reproduire sur le matériel réel. Une fois que la politique fonctionne de manière acceptable en simulation, les développeurs l’exportent vers le robot et vérifient dans quelle mesure elle résiste à l’écart entre un modèle numérique et une machine physique. C’est dans cet écart que de nombreux projets de robotique se compliquent. Les moteurs présentent du jeu. Les batteries s’affaissent sous la charge. Les sols ne sont jamais parfaitement nivelés. Les caméras réagissent différemment selon la lumière. Un pied simulé peut entrer proprement en contact avec le sol, tandis qu’un pied réel glisse de quelques millimètres. Une politique qui semble stable dans un environnement numérique peut échouer dès que le robot rencontre un câble, le bord d’un tapis ou un poids légèrement différent. Pour les apprenants, l’intérêt de Microduck est de rendre cette boucle concrète. Le projet publie des politiques entraînées et des ressources de référence, tandis que ses outils sont conçus pour permettre aux développeurs de mener des expériences en simulation puis de les transférer sur le robot. Les pages de modèles de Hugging Face incluent des références aux politiques de Microduck, avec des politiques ONNX exportées et des informations de reproductibilité telles que la tâche, l’environnement d’entraînement, le nombre d’itérations et la graine aléatoire. Ces détails comptent davantage qu’une vidéo de démonstration bien réalisée. Une politique reproductible donne à un étudiant ou à un chercheur quelque chose à examiner, modifier et comparer. Elle facilite aussi l’analyse des échecs. Si un nouveau comportement de marche est moins performant que la politique de référence, l’utilisateur peut se demander si le problème vient de la fonction de récompense, de la randomisation du domaine, de la normalisation des observations, des limites des moteurs ou de l’environnement de déploiement. La plateforme se situe donc entre le jouet et le robot de recherche conventionnel. Un jouet dissimule généralement le système de contrôle pour que l’utilisateur interagisse avec une expérience déjà finalisée. Une plateforme de recherche tend à exposer le système, mais son coût limite l’accès. Microduck tente de rendre le processus d’apprentissage visible tout en maintenant le prix du matériel sous celui de nombreux composants spécialisés. ## Pourquoi le keynote de NVIDIA a changé la conversation L’apparition au GTC Berlin était plus qu’un placement de produit. NVIDIA a utilisé Microduck comme démonstration compacte de son approche privilégiée de l’IA physique. Selon le récapitulatif du keynote de NVIDIA, un agent a contribué à mettre en place un parcours et à simuler le robot dans Isaac Sim, envoyé des tâches d’entraînement dans le cloud, évalué le résultat sur un système RTX Spark, puis déployé le comportement appris sur les robots physiques. Cette séquence relie plusieurs éléments de la pile robotique actuelle : simulation, entraînement accéléré, exportation du modèle, inférence en périphérie et tests matériels. Un petit bipède est utile pour ce type de présentation parce que la machine reste compréhensible. Les spectateurs peuvent voir s’il marche, tombe ou se relève. Le même processus est beaucoup plus difficile à expliquer lorsque le robot est dissimulé dans une cellule industrielle ou un système de gestion de flotte. Le choix répond aussi à une logique commerciale. La plupart des gens ne peuvent pas acheter un robot humanoïde, un véhicule autonome d’entrepôt ou un quadrupède haut de gamme. Une plateforme à 399 $ reste un achat significatif, mais elle s’adresse à un autre public : établissements scolaires, makers, amateurs, laboratoires universitaires et développeurs logiciels qui veulent apprendre l’IA incarnée en exécutant du code sur du matériel. Le keynote n’a pas démontré que ce processus était bon marché à grande échelle. L’entraînement d’une bonne politique peut toujours nécessiter l’accès à des GPU performants, une expertise de la simulation et du temps pour régler la conception de la récompense et des observations. Le prix d’achat de 399 $ constitue le point d’entrée, pas le coût total de participation. Les utilisateurs peuvent avoir besoin d’un ordinateur de développement, de batteries supplémentaires, de pièces de rechange, d’un espace au sol adapté et de connaissances techniques suffisantes pour diagnostiquer les pannes. La présentation ne doit pas non plus être interprétée comme la preuve que le robot apprend à partir de zéro à domicile. Les comportements livrés sont des politiques entraînées, et le processus de développement repose sur la simulation et des logiciels préparés. Entraîner un nouveau comportement reste un projet technique. L’avantage est que ce projet peut être tenté avec un petit robot plutôt qu’avec une plateforme industrielle de grande taille. ## Ce que montre — et ne montre pas — l’envolée des précommandes L’envolée des précommandes rapportée constitue un signal intéressant, mais elle doit être interprétée avec prudence. Elle peut indiquer une demande pour une plateforme d’apprentissage abordable. Elle peut aussi refléter la combinaison, particulièrement efficace, d’une apparition virale sur scène, d’une silhouette sympathique et d’un prix suffisamment bas pour susciter un achat impulsif. Ce ne sont pas les mêmes choses. Une précommande n’est pas un déploiement. Elle ne montre pas combien d’acheteurs iront jusqu’au paiement, conserveront le robot après sa livraison, entraîneront une politique ou l’utiliseront plus de quelques jours. Elle ne nous dit pas non plus si Pollen peut fabriquer, expédier et accompagner plusieurs dizaines de milliers d’unités tout en maintenant la qualité nécessaire pour un robot qui tombe à répétition. Les informations publiques de l’entreprise indiquent que les premières livraisons sont prévues avant Noël 2026 en Amérique du Nord, en Europe et au Royaume-Uni. Les informations disponibles pour la période actuelle de commande indiquent que les commandes passées plus tard pourraient impliquer un délai d’attente plus long. Les échéances de livraison ne constituent pas des garanties, en particulier pour un produit composé de nombreuses petites pièces électromécaniques et doté d’une pile logicielle encore en développement. La question de l’assistance est particulièrement importante. Un robot destiné à fonctionner pendant des années a besoin de moteurs de remplacement, d’un étalonnage fiable, de mises à jour logicielles sûres et d’un moyen de récupérer après une mise à jour défaillante. Les dépôts publics de Pollen décrivent, dans le projet du système d’exploitation, des mécanismes de mise à jour signés et réversibles, notamment une configuration A/B capable de revenir à une image logicielle précédente si une nouvelle version échoue aux contrôles d’intégrité. C’est une pratique d’ingénierie encourageante, mais elle ne constitue pas encore un réseau de service après-vente éprouvé sur le long terme. L’entreprise doit également gérer un écart d’attentes difficile à réduire. Les vidéos de lancement montrent un personnage vif, qui marche, patine, se rétablit après une chute et réagit. Les acheteurs pourraient interpréter ces comportements comme les prémices d’un compagnon polyvalent. Le produit réel est plus limité : un petit robot doté de plusieurs actions entraînées, d’un contrôleur et d’une voie de développement ouverte. Son utilité dépendra largement de ce que son propriétaire souhaite apprendre ou construire. ## Le public pertinent est plus restreint que le public visé par le marketing Microduck s’adresse surtout aux personnes qui veulent comprendre les comportements incarnés par l’expérimentation directe. Un étudiant peut comparer un contrôleur conçu manuellement à une politique apprise. Un club de robotique peut organiser des courses ou des tâches coopératives. Un enseignant peut montrer comment les changements apportés à la perception, à la conception de la récompense et aux limites des moteurs influencent le mouvement. Un développeur peut examiner la différence entre une politique d’action en simulation et cette même politique exécutée sur le matériel réel. Il convient moins à quelqu’un qui cherche un assistant domestique fiable. Le robot n’a pas de bras pour les manipulations ménagères courantes, ne dispose d’aucun service de navigation établi et n’a pas démontré sa capacité à accomplir des tâches domestiques non structurées. Son bec peut ramasser des objets légers, mais cela ne revient pas à saisir des objets quelconques. Une caméra et un capteur de profondeur ne produisent pas automatiquement une reconnaissance robuste des objets ni une planification sûre. Il ne remplace pas non plus une plateforme de recherche complète lorsque les chercheurs ont besoin d’une charge utile importante, de précision, d’autonomie ou d’un ensemble étendu de capteurs. Son petit gabarit est un avantage en matière de coût et de sécurité, mais une contrainte pour la capacité de la batterie, les ressources de calcul, la puissance des moteurs et la portée physique. Les expériences impliquant des objets lourds, des terrains accidentés ou de longues périodes de fonctionnement se heurteront rapidement à ces limites. Pour l’enseignement, ces contraintes peuvent toutefois être utiles. Une machine plus petite rend les échecs moins dangereux et plus faciles à observer. Un étudiant peut voir une politique échouer parce qu’un pied glisse, puis modifier la simulation ou le contrôleur et recommencer. Les limites du robot offrent une leçon concrète sur la manière dont l’autonomie dépend de l’interaction entre la perception, la mécanique, le contrôle et l’environnement. ## La sécurité fait partie du problème d’apprentissage Microduck est suffisamment petit pour présenter un risque physique inférieur à celui d’un humanoïde ou d’un robot industriel, mais un risque réduit n’est pas l’absence de risque. Les servomoteurs en mouvement peuvent pincer les doigts. Un robot qui tombe peut s’endommager ou détériorer un objet proche. Une politique modifiée peut provoquer des mouvements inattendus. Les batteries doivent être chargées et stockées correctement. Les enfants devraient utiliser le robot sous surveillance, notamment lorsqu’ils expérimentent du nouveau code ou des accessoires. Le comportement de récupération après une chute constitue une démonstration utile de la robustesse, mais il ne faut pas le confondre avec une garantie formelle de sécurité. Le fait de se relever après une série de chutes utilisées pour l’entraînement n’établit pas que le robot se comportera sans danger à proximité d’animaux domestiques, d’escaliers, d’eau, d’objets fragiles ou de personnes susceptibles d’interférer avec lui. Une politique peut être fiable dans l’environnement représenté par son processus d’entraînement et d’évaluation tout en restant fragile ailleurs. Le logiciel pose un deuxième problème de sécurité. Un processus de développement ouvert facilite l’expérimentation, mais il permet aussi aux utilisateurs de déployer des politiques que le fabricant n’a pas validées. Une installation responsable devrait maintenir une séparation claire entre les politiques de référence testées et les branches expérimentales, utiliser une zone d’essai contrôlée et prévoir un mécanisme d’arrêt physique. Plus la plateforme devient accessible, plus cette discipline prend de l’importance. La confidentialité est une autre considération pratique. Microduck intègre une caméra et une connexion réseau. Les propriétaires doivent savoir quand les données de la caméra sont transmises, où les journaux sont conservés et quels services sont nécessaires aux mises à jour ou au développement. Un robot destiné à une salle de classe ou à un foyer partagé doit être configuré avec le même soin que n’importe quel appareil photo connecté. ## Le matériel est abordable ; la courbe d’apprentissage ne l’est pas Le principal intérêt de Microduck n’est pas de rendre la robotique facile. C’est de rendre moins prohibitif le premier achat de matériel. Cette distinction doit guider le calcul de la valeur. Le prix du robot est comparable à celui d’un ordinateur sérieux pour amateur ou d’un kit éducatif modeste, mais le travail nécessaire pour créer un nouveau comportement s’apparente davantage à un projet de robotique. Les utilisateurs doivent comprendre les repères de coordonnées, les observations des capteurs, les espaces d’action, la simulation, les fonctions de récompense, la stabilité de l’entraînement et les contraintes de déploiement. Même un flux de travail bien documenté ne peut supprimer ces notions. L’architecture logicielle peut aider, car elle offre un chemin visible entre les outils en ligne de commande et les politiques exécutées sur le robot. Le dépôt comprend une documentation pour piloter le robot, charger des politiques, lancer un simulateur et gérer les mises à jour. C’est plus utile qu’un produit fermé qui se contente de proposer une série de boutons, mais cela indique aussi que Microduck s’adresse à des personnes prêtes à lire la documentation et à résoudre des problèmes. La question économique n’est donc pas simplement de savoir si 399 $ est bon marché. Il faut se demander si la plateforme réduit le coût d’une expérience réellement instructive. Si un apprenant peut exécuter une politique, modifier un composant, reproduire le résultat et partager le modèle, la réponse pourrait être oui. Si le robot passe l’essentiel de son temps à attendre une réparation, un logiciel compatible ou un ordinateur de développement, le prix initial pèsera moins dans l’évaluation. Le choix de Pollen de publier des politiques et des références d’entraînement est important à cet égard. Une communauté peut partir d’une base commune au lieu de commencer avec un dépôt vide. Le rôle déjà établi de Hugging Face comme hébergeur de modèles et de jeux de données offre également au projet un canal de diffusion naturel. Mais l’élan d’une communauté ne garantit pas la qualité. Les modèles partagés ont besoin d’une documentation, d’un versionnage et d’indications précises sur les environnements dans lesquels ils ont été testés. ## Ce qu’il faudra observer après les premières livraisons Les prochaines preuves importantes viendront des propriétaires ordinaires, pas de la scène de la keynote. Plusieurs questions détermineront si Microduck devient une plateforme robotique durable. Premièrement, dans quelle mesure les robots livrés correspondent-ils aux démonstrations du lancement ? De petites différences au niveau des moteurs, des capteurs, du comportement de la batterie ou des tolérances de fabrication peuvent modifier la locomotion. Un prototype réussi ne garantit pas une unité de production homogène. Deuxièmement, à quelle fréquence les utilisateurs créeront-ils et partageront-ils des comportements fonctionnant sur plusieurs robots ? Si une politique entraînée par un propriétaire se transfère de manière fiable à une autre unité, la plateforme montrera que ses interfaces matérielles et logicielles sont suffisamment stables pour la recherche communautaire. Si chaque robot nécessite un réglage individuel important, la barrière à l’apprentissage restera élevée. Troisièmement, quelle sera la résistance du matériel dans le cadre d’expérimentations normales ? Un robot conçu pour tomber a besoin d’une stratégie réaliste en matière de pièces détachées et de réparation. Des moteurs et des câbles de remplacement sont utiles, mais les acheteurs ont aussi besoin de procédures claires pour l’étalonnage, le remplacement de la batterie et le diagnostic des pannes de capteurs. Quatrièmement, que deviendra au fil du temps la frontière de l’open source ? L’ouverture actuelle du logiciel est précieuse, mais les développeurs voudront des API stables, des compilations reproductibles, des licences claires et un accès prévisible à la pile d’entraînement. Si des fonctionnalités importantes passent derrière des services propriétaires, la promesse éducative de la plateforme se réduira. Enfin, la communauté saura-t-elle trouver des applications utiles au-delà du divertissement ? Les courses et le football sont de bons moyens de mettre la locomotion à l’épreuve, mais les usages les plus durables pourraient concerner les cours, l’évaluation comparative, la recherche sur l’accessibilité, les expériences en classe et la coordination de plusieurs robots. Une plateforme n’a pas besoin de résoudre les tâches ménagères pour avoir de l’importance. Elle doit en revanche permettre d’examiner des questions auxquelles la simulation seule ne suffit pas à répondre. ## Un petit robot avec une mission réaliste Microduck est facile à sous-estimer parce que son apparence est ludique. En pratique, sa mission est plus sérieuse et plus limitée que ne le laisse penser la démonstration sur scène. Il s’agit d’un banc d’essai physique peu coûteux pour apprendre comment une politique devient un mouvement, comment les erreurs de simulation apparaissent sur le matériel et comment un logiciel peut être partagé entre des machines réelles. La hausse annoncée des précommandes donne à Pollen l’occasion de démontrer que l’idée fonctionne en dehors d’un événement de lancement. L’entreprise devra livrer un matériel homogène, maintenir une pile logicielle utilisable et communiquer clairement sur les limites du robot. Les propriétaires devront considérer la machine comme une plateforme expérimentale plutôt que comme un animal de compagnie autonome et magique. Si ces conditions sont réunies, Microduck pourrait occuper une place utile à mi-chemin dans la robotique. Il ne rendrait pas l’IA physique simple, mais pourrait rendre la première expérience sérieuse plus accessible. C’est une meilleure façon d’évaluer le produit que sa capacité à paraître adorable sur la scène d’une keynote.