AI Practice
Actualités et analyses pratiques sur l’intelligence artificielle : nouveaux modèles, outils d’IA, automatisation, adoption en entreprise, risques et usages concrets.
Latest publications
Le conseil financier par AI devient utile. Le vrai risque est la question
Une étude de MIT Sloan montre que les LLM peuvent aider en finances personnelles, si le contexte et la vérification suivent.
Markdown n’est pas un control plane pour les agents IA
HANDBOOK.md teste si les agents suivent des policies de 20 à 124 pages. Leçon pratique: les contrôles critiques doivent vivre dans tools, validators et approvals, pas seulement dans prompts.
L’AI open-weight est devenue une décision business, pas un slogan
Après la clarification d’Anthropic et le débat Kimi K3, les équipes ont besoin d’un cadre pratique pour APIs fermées, modèles ouverts managés et self-hosting.
Claude Code a réduit son prompt. Vos agents IA ont peut-être besoin du même audit
Le chiffre de 80% ne justifie pas la suppression des garde-fous. Il impose surtout une vraie architecture de contexte.
Les abstinents de l’IA n’ont pas entièrement tort: les chatbots rendent l’erreur confortable
Une nouvelle étude rappelle le vrai risque pratique: demander à un modèle est moins dangereux que perdre le réflexe de dire “je ne sais pas”.
Les annonces dans ChatGPT testent la confiance envers les assistants IA
Même séparée des réponses, la publicité conversationnelle modifie la façon dont les utilisateurs lisent les incitations de l’assistant.
Les agents de codage IA ont besoin de capacité planifiée, pas de resets surprise
Codex et Claude Code deviennent une infrastructure d’ingénierie, mais quotas, contexte et limites mouvantes obligent les équipes à revoir leur méthode.
Kimi K3 n’est pas un remplacement instantané de Claude: testez d’abord le routage
Le modèle 2,8T de Moonshot donne du levier, mais l’adoption dépend du coût par tâche, des données, des routes et des termes.
La voix n’est plus un mot de passe : comment la fraude vocale par IA change la confiance
Le clonage vocal par IA transforme les appels familiers en problème de vérification pour les familles, les équipes financières, les banques et les fournisseurs vocaux.
Bonsai 27B montre ce que l’IA locale peut faire avant l’appel au cloud
La sortie de PrismML ne signe pas la fin du cloud, mais elle rend plus concrète l’architecture hybride où les étapes privées et routinières restent près de l’utilisateur.
La taxe cachée des tokens dans les agents de code IA
La mesure virale Claude Code contre OpenCode ne sert pas seulement à choisir un outil: elle montre pourquoi le coût de l'AI development doit devenir visible.
Les agents de codage IA sont utiles. C’est pour cela qu’il leur faut des règles de sécurité
GhostApproval, Friendly Fire et Ghostcommit montrent que les agents de codage sont devenus une automatisation privilégiée, pas un simple autocomplete.
