AI Practice
Praktyczne wiadomości i analizy o sztucznej inteligencji: nowe modele, narzędzia AI, automatyzacja, wdrożenia w biznesie, ryzyka i realne zastosowania.
Latest publications
AI w finansach już pomaga. Ryzyko zaczyna się od pytania
Badanie MIT Sloan pokazuje, że LLM mogą pomagać w finansach osobistych, ale prompt, kontekst i weryfikacja są kluczowe.
Markdown nie jest control plane dla agentów AI
HANDBOOK.md sprawdza, czy agenci trzymają się workplace policies liczących 20–124 strony. Wniosek: krytyczne controls muszą być w tools, validators i approvals, nie tylko w prompts.
Open-weight AI to już decyzja biznesowa, nie slogan
Po wyjaśnieniu Anthropic i sporze wokół Kimi K3 zespoły potrzebują praktycznego frameworku dla closed APIs, managed open models i self-hosting.
Claude Code skrócił prompt. Twoje agenty AI też mogą potrzebować audytu
Usunięcie 80% system promptu nie oznacza końca zabezpieczeń, tylko potrzebę utrzymywalnej architektury kontekstu.
AI-abstynenci mają trochę racji: chatboty potrafią nadać błędowi pewny ton
Nowe badanie ostrzega przed prostym ryzykiem: problemem nie jest samo pytanie modelu, lecz utrata chwili, w której trzeba powiedzieć “nie wiem”.
Reklamy w ChatGPT sprawdzają granicę zaufania do asystentów AI
Nawet oznaczone i oddzielone reklamy zmieniają sposób, w jaki użytkownicy oceniają bodźce asystenta.
Agenci kodujący AI potrzebują planu mocy, nie losowych resetów
Codex i Claude Code stają się infrastrukturą pracy, ale limity, okna kontekstu i resety zmuszają zespoły do nowego planowania.
Kimi K3 to test routera, nie natychmiastowy zamiennik Claude
Model 2,8T od Moonshot daje zespołom przewagę, ale decyzja zależy od kosztu zadania, danych, routingu i warunków.
Głos nie jest już hasłem: jak oszustwa głosowe AI zmieniają reguły zaufania
Klonowanie głosu przez AI zmienia znajome telefony w problem weryfikacji dla rodzin, finansów, banków i dostawców narzędzi głosowych.
Bonsai 27B pokazuje, co lokalna AI może zrobić przed wywołaniem chmury
Premiera PrismML nie oznacza końca chmury, lecz konkretny powód, by przenosić prywatne i rutynowe kroki AI bliżej urządzenia użytkownika.
Ukryty podatek tokenów w AI coding agents
Viralowy pomiar Claude Code i OpenCode to nie tylko wybór narzędzia, ale lekcja widoczności kosztów AI development.
Agenci kodujący AI są już użyteczni. Dlatego potrzebują zasad bezpieczeństwa
GhostApproval, Friendly Fire i Ghostcommit pokazują, że agenci kodujący to uprzywilejowana automatyzacja, nie tylko lepsze autocomplete.
